Professor da Universidade Brown diz ter provado cola em massa com IA em provas

O economista Roberto Serrano, professor da Universidade Brown (Brown University), divulgou números que, segundo ele, provam o uso em massa de IA por estudantes em provas: a nota média da prova parcial feita em casa foi 96 de 100, mas, depois que ele passou a prova final para o formato presencial, sem acesso a redes neurais, caiu para 48 de 100.

O que o professor notou

Serrano dava um curso de economia e, como muitos professores, aplicava aos alunos uma prova parcial para fazer em casa (take-home midterm), que podia ser resolvida fora da sala de aula. A média da turma ficou em 96 pontos de 100: um resultado quase perfeito para a classe inteira de uma vez, o que parecia suspeitamente uniforme para um curso difícil de economia.

Por que a prova presencial mudou tudo

Para testar sua hipótese, Serrano passou a prova final para o formato presencial: os alunos a fizeram em sala, sem computadores nem acesso a chatbots. O resultado foi impressionante: a nota média despencou para 48 de 100, cerca de metade da obtida na prova feita em casa.

• Prova parcial em casa: nota média de 96 de 100
• Prova final presencial sem IA: nota média de 48 de 100
• Diferença: quase o dobro
• Autor da observação: Roberto Serrano, professor de economia da Universidade Brown

Serrano tornou a história pública, apresentando a diferença de notas como prova quantitativa de que uma parcela significativa dos alunos usou ferramentas de IA em tarefas e provas que não são controladas presencialmente.

"Não podemos nos dar ao luxo de ficar mais burros", alerta

Serrano, ao comentar as consequências de os alunos perderem a capacidade de resolver problemas sozinhos.

Por que é difícil provar isso diretamente

Acusar um aluno específico de usar IA em um trabalho feito em casa é quase impossível de provar formalmente: não há câmera, não há supervisão e não existe meio técnico de registrar o momento da cola. Por isso a abordagem de Serrano parece mais convincente do que muitas outras reclamações de professores sobre cola com IA: em vez de flagrar alunos específicos, ele montou uma comparação controlada dos resultados da mesma turma em duas condições diferentes, com e sem acesso às ferramentas. A diferença de notas fala por si, sem a necessidade de provar a culpa de ninguém individualmente.

O que isso significa

O caso do professor Serrano é um dos exemplos públicos mais claros de como a distância entre os resultados de avaliações remotas e presenciais expõe a escala do uso de IA nas universidades. Para os professores, é mais um argumento a favor da volta das provas presenciais e de repensar o formato de avaliação na era dos chatbots acessíveis: enquanto uma tarefa puder ser feita em casa sem controle, o resultado deixa de refletir com confiabilidade o conhecimento do próprio aluno.