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Tencent lançou Hy3—um modelo MoE aberto com 295 bilhões de parâmetros e contexto 256K

A equipe Tencent Hy lançou Hy3—uma arquitetura Mixture-of-Experts com 295 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 21 bilhões são ativados por token. O modelo é distribuído sob licença Apache 2.0, suporta contexto de 256K tokens e mostra 78.0 no benchmark SWE-Bench Verified. Os desenvolvedores relatam níveis reduzidos de alucinação. Até 21 de julho de 2026, o modelo está disponível gratuitamente na plataforma OpenRouter.

Processado por IA de MarkTechPost; editado por Hamidun News
Tencent lançou Hy3—um modelo MoE aberto com 295 bilhões de parâmetros e contexto 256K
Fonte: MarkTechPost. Colagem: Hamidun News.
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A equipe Tencent Hy lançou um modelo aberto Hy3 — um sistema Mixture-of-Experts (MoE) com 295 bilhões de parâmetros que ativa apenas 21 bilhões de parâmetros para cada token processado. O modelo é distribuído sob a licença Apache 2.0 e foi projetado para tarefas de raciocínio, cenários de agentes e aplicações de contexto longo.

Qual é a arquitetura do Hy3?

Hy3 é construído no princípio Mixture-of-Experts: em vez de ativar todos os 295 bilhões de parâmetros do modelo simultaneamente, o sistema seleciona e ativa apenas uma porção para cada token — aproximadamente 21 bilhões de parâmetros. Essa abordagem permite que o modelo mantenha um grande volume total de conhecimento enquanto reduz significativamente a carga computacional em comparação com um modelo denso da mesma escala.

  • Tamanho total do modelo — 295 bilhões de parâmetros (MoE)
  • Parâmetros ativos por token — 21 bilhões
  • Janela de contexto — 256.000 tokens
  • Licença — Apache 2.0 (código aberto)
  • Resultado em SWE-Bench Verified — 78.0
  • Acesso gratuito no OpenRouter — até 21 de julho de 2026

Para quais tarefas o modelo foi projetado?

Os desenvolvedores posicionam o Hy3 como um modelo para raciocínio, cenários de agentes e trabalho com contexto longo — ou seja, para tarefas onde o sistema precisa reter uma grande quantidade de informação na memória e executar cadeias de ações de múltiplas etapas. A janela de contexto de 256K tokens permite que o modelo processe documentos grandes, bases de código ou diálogos longos sem perda de coerência.

No benchmark SWE-Bench Verified, que avalia a capacidade dos modelos de resolver tarefas reais de correção de código em repositórios abertos, Hy3 conseguiu uma pontuação de 78.0. Os desenvolvedores também afirmam redução na frequência de alucinações em comparação com modelos anteriores de sua equipe.

Como testar o modelo gratuitamente

Até 21 de julho de 2026, Hy3 está disponível para testes gratuitos na plataforma OpenRouter — um agregador de API para grandes modelos de linguagem através do qual os desenvolvedores podem acessar Hy3 sem precisar implantar o modelo localmente.

O que isso significa

O lançamento do Hy3 adiciona outro grande modelo MoE com licença Apache 2.0 ao mercado aberto, competindo em contexto e resultados de benchmarks de código com sistemas proprietários líderes, e reduz a barreira de entrada para desenvolvedores que precisam de acesso a um modelo poderoso sem APIs fechadas.

Perguntas frequentes

O que é Mixture-of-Experts no Hy3?

Esta é uma arquitetura em que o modelo tem 295 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas cerca de 21 bilhões para cada token — os "especialistas" restantes não estão engajados naquele momento, reduzindo custos computacionais.

Quanto custa o acesso ao Hy3?

Até 21 de julho de 2026, o modelo é gratuito na plataforma OpenRouter; a licença Apache 2.0 também permite implantação automática sem taxas de licença.

Qual é o desempenho do Hy3 em benchmarks de código?

No SWE-Bench Verified, um teste para corrigir erros reais em repositórios abertos, o modelo obteve uma pontuação de 78.0 pontos.

ZK
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