Wildberries lança comparação de produtos com IA para mais de 100 milhões de usuários

O marketplace russo Wildberries lançou uma função de comparação de produtos com inteligência artificial. A rede neural analisa vários produtos escolhidos pelo usuário e determina qual deles é melhor e por quê, para simplificar a escolha. Por enquanto, a opção não está disponível para todos os usuários e funciona em modo de teste, mas a empresa promete abri-la a um público maior nos próximos dias.

Como funciona a comparação com IA

Segundo o CNews, a nova função se baseia na análise das páginas dos produtos que o usuário seleciona para comparar. A rede neural confronta as características deles e, a partir disso, formula uma conclusão sobre qual opção é preferível e qual é exatamente a sua vantagem. Isso diferencia a abordagem da Wildberries da simples tabela comparativa, que já existe há tempos em muitos marketplaces: em vez de obrigar o comprador a cruzar sozinho dezenas de parâmetros numa tabela, o sistema entrega de imediato uma conclusão substancial, em linguagem compreensível.

Nos últimos anos, outros grandes varejistas online fora da Rússia também lançaram projetos semelhantes de IA generativa na experiência do cliente, integrando assistentes conversacionais e de comparação diretamente nas páginas de produto ou nos resultados de busca. A lógica é a mesma em todo lugar: quanto mais complexo o catálogo e quanto mais opções o comprador tem, maior o valor de uma ferramenta que assume a análise inicial e reduz o tempo de decisão de compra.

Lógica parecida já é usada nos sistemas de recomendação dos marketplaces, mas ali o algoritmo costuma apenas ordenar os produtos por relevância em relação à busca, sem explicar ao usuário o motivo da escolha. A função de comparação vai além: formula um argumento substancial a favor de uma opção específica, o que se aproxima mais do trabalho de um consultor de verdade e pode aumentar a confiança do comprador na recomendação, e não apenas na posição do produto nos resultados.

• Empresa: Wildberries, um dos maiores marketplaces da Rússia.
• Audiência da plataforma: estimada em mais de 100 milhões de usuários.
• Função: comparação de produtos com IA.
• Status do lançamento: modo de teste, disponível para um número limitado de usuários.
• Planos: ampliar o acesso nos próximos dias.

Por que isso importa para uma audiência dessa escala

Em uma plataforma com audiência na casa das centenas de milhões de visitas, até um pequeno aumento de conversão obtido com a escolha facilitada se traduz em um efeito econômico perceptível para o marketplace. O problema da escolha nesses marketplaces é bem conhecido: o mesmo produto costuma ser vendido por dezenas de vendedores diferentes, com preços, itens inclusos e avaliações distintos, e as características nas páginas nem sempre são diretamente comparáveis. Uma ferramenta que assume esse trabalho analítico e formula uma recomendação clara reduz a chamada "fadiga de escolha", um dos principais motivos pelos quais os usuários adiam a compra ou saem do site sem comprar.

Para a Wildberries, lançar uma função assim também faz parte da disputa com outros grandes marketplaces russos, que igualmente investem pesado em ferramentas de IA para compradores. Como o catálogo e os preços das grandes plataformas se sobrepõem cada vez mais, a qualidade do serviço, incluindo a facilidade e a rapidez com que o comprador encontra o produto certo, vira um dos poucos campos de diferenciação que restam.

O que muda para os compradores

Para o comprador, uma ferramenta dessas transforma, na prática, a busca de produtos em uma consultoria, parecida com uma conversa com um vendedor em uma loja física, só que sem limite de tempo e sem pressão do vendedor. Faz parte de uma tendência mais ampla do comércio eletrônico, em que grandes plataformas do mundo todo embutem assistentes de IA no próprio processo de compra, desde escolher um produto a partir da descrição de uma necessidade até comparar alternativas e explicar por que uma opção específica serve melhor.

O status de teste do lançamento indica que a empresa ainda avalia como os usuários reagem às recomendações da IA e quanto confiam nesse formato de comparação, antes de abrir a função a toda a audiência da plataforma. O sucesso de funções assim costuma ser medido não só pelo aumento da conversão, mas também pela queda no número de devoluções: se a IA ajuda a escolher um produto realmente adequado, parte das devoluções causadas por erro de escolha desaparece por conta própria.

A expansão de uma função dessas para toda a audiência costuma acontecer em etapas. Primeiro se avalia a precisão das recomendações e o quanto a opção sugerida pela IA coincide com a escolha posterior do comprador. Só depois a função é escalada para dezenas de milhões de usuários, sem o risco de dar uma recomendação claramente ruim em toda a plataforma.