Lingsi Levantou ₽35 Bilhões para Chips de IA em Dispositivos

Lingsi Tech, uma startup chinesa especializada em microchips para inferência de IA local, captou financiamento em uma rodada Série B totalizando aproximadamente 500 milhões de yuans (aproximadamente ₽35 bilhões). O investimento veio de fundos de investimento estatal das Províncias de Anhui e da Cidade de Hefei, assim como de fundos de capital de risco: Deep Report Capital, Sky Intelligence Ventures, Scientia Venture, Yingke Capital, Dongrui Capital, e Yongxin Ark. Taihé Capital foi designada como consultora financeira da empresa.

Para Onde Irão os Investimentos

Lingsi direcionará os fundos atraídos para o desenvolvimento da próxima geração de chips para inferência de IA em edge — executar modelos de redes neurais em dispositivos periféricos. Especificamente, a empresa planeja evoluir de sua especialização atual em chips para modelos de percepção (reconhecimento de imagens, processamento de dados de sensores) para suportar modelos de linguagem grandes e sistemas de raciocínio que executem diretamente no dispositivo do usuário. Isso permite que os usuários executem sistemas de IA poderosos localmente, sem depender de conectividade em nuvem.

• Rodada Série B: aproximadamente 500 milhões de yuans (≈₽35 bilhões)
• Investidores principais: fundos estatais de Anhui e Hefei
• Direção atual: inferência edge para LLM e modelos de nível cognitivo
• Evolução do produto: de modelos de percepção para chips orientados a cognição

Por Que Importa para o Mercado de IA

Chips de edge computing estão ganhando participação de mercado conforme a computação em nuvem enfrenta desafios com latência, privacidade e custo. Usuários e corporações demandam que dados e modelos críticos funcionem localmente. Lingsi compete com grandes jogadores como Qualcomm, Apple (Neural Engine), e NVIDIA, mas aponta para o mercado asiático e aplicações especializadas. A atração de investimento estatal demonstra que IA em edge é vista como uma área estratégica mesmo em nível governamental.

O Que Significa

O crescimento no investimento em inferência de IA em edge sinaliza o estabelecimento de inferência de IA local como um segmento separado do mercado de microchips. Em vez de nuvem centralizada — processamento distribuído. Para desenvolvedores, isto significa novas bibliotecas de otimização e APIs para executar modelos em dispositivos. Para usuários finais — IA mais rápida e privada.