Lingsi capta ₽35 bilhões para chips que rodam IA no dispositivo do usuário

A Lingsi Tech, startup chinesa especializada em chips para inferência local de IA, levantou uma rodada B de cerca de 500 milhões de yuans (aproximadamente ₽35 bilhões). O aporte veio de fundos de investimento estatais da província de Anhui e da cidade de Hefei, além dos fundos de venture capital Deep Report Capital, Sky Intelligence Ventures, Scientia Venture, Yingke Capital, Dongrui Capital e Yongxin Ark. O fundo de venture capital Taihé Capital foi designado assessor financeiro da empresa.

Para onde vai o dinheiro

A Lingsi vai direcionar os recursos ao desenvolvimento de uma nova geração de chips para inferência de IA na borda (edge AI inference), ou seja, para executar modelos de redes neurais em dispositivos periféricos. Em particular, a empresa planeja evoluir da atual especialização em chips para modelos de percepção (reconhecimento de imagens, processamento de dados de sensores) para o suporte a grandes modelos de linguagem e sistemas de raciocínio que rodam diretamente no dispositivo do usuário. Isso permitiria rodar sistemas de IA poderosos localmente, sem conexão com a nuvem.

• Rodada B: cerca de 500 milhões de yuans (≈₽35 bilhões)
• Principais investidores: fundos estatais de Anhui e Hefei
• Direção atual: inferência na borda para LLMs e modelos de nível cognitivo
• Evolução do produto: de modelos de percepção para chips voltados à cognição

Por que isso importa para o mercado de IA

Chips para edge computing estão ganhando mercado porque a computação em nuvem esbarra em problemas de latência, privacidade e custo. Usuários e empresas exigem que dados e modelos críticos funcionem localmente. A Lingsi concorre com grandes players como Qualcomm, Apple (Neural Engine) e NVIDIA, mas mira o mercado asiático e aplicações especializadas. O aporte estatal mostra que o edge AI também é visto como área estratégica no nível governamental.

O que isso significa

O aumento dos investimentos em inferência de IA na borda indica que a inferência local está se firmando como um segmento próprio do mercado de semicondutores. No lugar da nuvem centralizada, processamento distribuído. Para desenvolvedores, isso significa novas bibliotecas de otimização e APIs para rodar modelos em dispositivos. Para o usuário final, uma IA mais rápida e mais privada.