Meta lança o Muse Spark 1.1, agente multimodal com contexto de 1 milhão de tokens

Em 9 de julho de 2026, a Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Spark 1.1, um modelo agêntico multimodal com janela de contexto de 1 milhão de tokens. O modelo controla um computador, escreve e migra código em grandes bases de código corporativas e processa imagens, vídeo e áudio. Desenvolvedores têm acesso pela Meta Model API, com interface compatível com a OpenAI, e usuários pelo modo "Thinking" do app Meta AI. *A Meta foi classificada como organização extremista e é proibida na Rússia.

Processado por IA de Meta AI Blog; editado por Hamidun News
Meta lança o Muse Spark 1.1, agente multimodal com contexto de 1 milhão de tokens
Fonte: Meta AI Blog. Colagem: Hamidun News.
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Janela de contexto1 milhão de tokens
Lançamento9 de julho de 2026, em prévia pública pela Meta Model API
Dado-chave #3Disponível no modo "Thinking" do app Meta AI e em meta.ai

Em 9 de julho de 2026, a Meta Superintelligence Labs apresentou o Muse Spark 1.1, modelo multimodal criado para tarefas agênticas complexas, com janela de contexto de 1 milhão de tokens.

O que o Muse Spark 1.1 faz

O modelo foi projetado para fluxos de trabalho de várias etapas, nos quais um agente coordena diversos aplicativos e serviços externos ao mesmo tempo. O Muse Spark 1.1 pode atuar como orquestrador principal de um sistema multiagente ou como subagente especializado dentro dele.

  • Janela de contexto: 1 milhão de tokens
  • Lançamento: 9 de julho de 2026, em prévia pública pela Meta Model API
  • Disponível no modo "Thinking" do app Meta AI e em meta.ai
  • Suporta imagens, vídeo e áudio
  • API compatível com o formato da OpenAI

As capacidades multimodais incluem gerar código a partir de entradas visuais, criar descrições detalhadas de imagens e vídeos e executar fluxos de trabalho complexos com várias ferramentas ao mesmo tempo.

Como o modelo se sai com código e controle do computador?

Em tarefas reais com grandes bases de código corporativas, o Muse Spark 1.1 mostrou ganho significativo em relação ao antecessor: diagnostica bugs, implementa funcionalidades em sistemas existentes e faz migrações de código em larga escala. Os resultados foram especialmente fortes em desenvolvimento de aplicações web e em cenários de perguntas e respostas com várias rodadas.

Nos cenários de controle do computador, o modelo não se limita à automação de cliques passo a passo: ele decide sozinho quando escrever um script e quando interagir diretamente com a interface, e gera lotes de ações simultaneamente. Amjad Masad, CEO da Replit, comentou o lançamento:

"O mais impressionante no

Muse Spark é quanta coisa está reunida em um único modelo: contexto de um milhão de tokens, entrada multimodal completa (imagens, vídeo, PDF), busca integrada com citações, raciocínio forte, recursos de programação de ponta — especialmente em frontend e design —, saída estruturada e chamadas paralelas de ferramentas."

Onde usar o modelo

Desenvolvedores acessam o Muse Spark 1.1 pela prévia pública da Meta Model API, com interface compatível com a OpenAI, o que facilita a migração de outros provedores. Para o usuário final, o modelo já está disponível no modo "Thinking" do app Meta AI e no site meta.ai.

Antes do lançamento, a Meta fez uma avaliação de segurança com base no Advanced AI Scaling Framework, cobrindo riscos de armas químicas e biológicas, cibersegurança e perda de controle sobre a IA. Pelos resultados, o modelo opera dentro de parâmetros seguros e resiste a jailbreaks e a ataques de injeção de prompt.

O que isso significa

A Meta entra no mercado de IA agêntica avançada com uma oferta competitiva: contexto de um milhão de tokens, API aberta e multimodalidade completa. É um desafio direto à OpenAI e à Anthropic no segmento de agentes corporativos.

Perguntas frequentes

Em que o Muse Spark 1.1 difere de outros modelos agênticos?

Segundo a Meta, o modelo reúne em um único sistema janela de contexto de 1 milhão de tokens, multimodalidade nativa (imagens, vídeo, PDF, áudio) e chamadas paralelas de ferramentas. O CEO da Cline, Saoud Rizwan, destaca especialmente a boa relação entre capacidades e custo em cargas de trabalho agênticas reais.

Preciso de uma chave de API separada da Meta?

Sim. O Muse Spark 1.1 está disponível pela Meta Model API, um provedor independente, sem vínculo com a OpenAI ou a Anthropic. A interface é compatível com o formato da OpenAI, o que facilita levar o código existente para o novo provedor.

*A Meta foi classificada como organização extremista e é proibida na Rússia.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como o modelo se sai com código e controle do computador?

Em tarefas reais com grandes bases de código corporativas, o Muse Spark 1.1 mostrou ganho significativo em relação ao antecessor: diagnostica bugs, implementa funcionalidades em sistemas existentes e faz migrações de código em larga escala. Os resultados foram especialmente fortes em desenvolvimento de aplicações web e em cenários de perguntas e respostas com várias rodadas. Nos cenários de controle do computador, o modelo não se limita à automação de cliques passo a passo: ele decide sozinho quando escrever um script e quando interagir diretamente com a interface, e gera l

Em que o Muse Spark 1.1 difere de outros modelos agênticos?

Segundo a Meta, o modelo reúne em um único sistema janela de contexto de 1 milhão de tokens, multimodalidade nativa (imagens, vídeo, PDF, áudio) e chamadas paralelas de ferramentas. O CEO da Cline, Saoud Rizwan, destaca especialmente a boa relação entre capacidades e custo em cargas de trabalho agênticas reais.

Preciso de uma chave de API separada da Meta?

Sim. O Muse Spark 1.1 está disponível pela Meta Model API, um provedor independente, sem vínculo com a OpenAI ou a Anthropic. A interface é compatível com o formato da OpenAI, o que facilita levar o código existente para o novo provedor. A Meta foi classificada como organização extremista e é proibida na Rússia.

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Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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