CEO da Vercel, Guillermo Rauch: 1 trilhão de tokens por dia e a separação entre modelos de AI e agentes

Em 6 de julho de 2026, em uma entrevista com a TechCrunch, o CEO da Vercel Guillaume Rauch revelou a escala do crescimento da plataforma e explicou por que empresas que entraram em produção com aplicativos de IA estão inevitavelmente fazendo a transição para uma arquitetura multi-modelo com separação entre camadas de modelos e agentes.

O Que os Números da Vercel Mostram

A Vercel processa 6 milhões de deployments diariamente — e metade deles é iniciada por agentes, não por humanos. Através do gateway de IA da plataforma, mais de 1 trilhão de tokens passam em um único dia.

Esses números refletem não uma previsão, mas uma transformação que já aconteceu: agentes deixaram de ser uma ferramenta experimental e se tornaram parte do fluxo de infraestrutura central. De acordo com Rauch, hoje emergiram dois "aplicativos matadores" para agentes:

• Agentes de codificação — o principal motor do consumo de tokens na plataforma
• Agentes empresariais — sistemas de automação de processos internos considerando requisitos de segurança e conformidade

Por Que a Produção Muda as Decisões Arquiteturais

Rauch nomeia diretamente o gatilho principal para as mudanças arquiteturais.

"Quando você otimiza para produção, começa a olhar para price/performance."

Enquanto um produto de IA permanece um protótipo, um desenvolvedor pode trabalhar com um único provedor pela conveniência. Em um ambiente de produção, a lógica muda: diferentes tarefas dentro de um cenário de agente requerem diferentes proporções de custo-para-poder. Um passo de agente pode exigir raciocínio profundo, outro uma chamada rápida e barata. A rigidez em se prender a um único modelo torna a otimização impossível.

É por isso que os clientes da Vercel estão agora combinando provedores — OpenAI, Anthropic, Google Gemini e modelos de código aberto como DeepSeek — dependendo das características da tarefa, não por lealdade a um único laboratório.

Isso funciona apenas com uma clara separação arquitetural: a camada de agente (orquestração, ferramentas, memória, lógica de prompt) existe independentemente da camada de modelo. Trocar o modelo por baixo dos panos não afeta a lógica do agente.

Novas Ferramentas da Vercel para Agentes em Produção

Na data da entrevista, a Vercel lançou dois novos produtos:

• Eve — um framework no qual instruções e capacidades de agentes são descritas em linguagem natural em vez de código
• Vercel Sandbox — um ambiente isolado que restringe o acesso de agentes aos dados enquanto preserva suas capacidades computacionais

Ambos os produtos visam tornar a infraestrutura de agentes gerenciável e previsível em produção. Rauch também fala abertamente sobre pressão competitiva: grandes laboratórios de IA estão eles mesmos se movendo para nichos adjacentes — hospedagem, deployment, infraestrutura. A resposta da Vercel é uma aposta em protocolos abertos e posicionamento como uma camada de infraestrutura independente que não depende de nenhum laboratório.

O Que Isto Significa

Com mais de um trilhão de tokens por dia, a Vercel está vendo a transformação do mercado antes que a maioria dos analistas: a mudança de uma estratégia de provedor único para arquitetura multi-modelo é já um padrão observável. Rauch posiciona a Vercel como a "AWS dessa geração" em infraestrutura de IA — uma plataforma na qual aplicativos são construídos sobre qualquer modelo.

Perguntas Frequentes

Quantos tokens a Vercel processa por dia?

Mais de 1 trilhão de tokens passam pelo gateway de IA da Vercel diariamente. Além disso, metade dos 6 milhões de deployments diários é iniciada por agentes, não por humanos.

O que é Eve da Vercel?

Eve é um novo framework da Vercel que permite descrever instruções e capacidades de agentes em linguagem natural em vez de código. A ferramenta foi introduzida em julho de 2026.

Por que a Vercel lançou o Sandbox?

O Vercel Sandbox restringe o acesso de agentes aos dados enquanto preserva suas capacidades computacionais — esta é uma resposta às demandas dos clientes empresariais por segurança e gerenciabilidade em um ambiente de produção.