L'Oréal, Mondelēz e Nestlé usam IA para acelerar desenvolvimento de produtos

A L'Oréal vem aplicando IA em seus laboratórios há quatro anos para reduzir o tempo de desenvolvimento de produtos cosméticos e encontrar novas aplicações para ingredientes de seu portfólio existente. Em julho de 2026, Fabrice Megarbane, presidente da divisão de consumo da L'Oréal, discutiu isso em uma entrevista com a Reuters. Uma abordagem semelhante para acelerar o P&D de produtos está sendo usada pela Mondelēz e Nestlé.

Como a L'Oréal Usa IA no Desenvolvimento de Fórmulas

A tecnologia ajuda a prever o comportamento das moléculas — uma das etapas mais trabalhosas na criação de novos produtos cosméticos. Tradicionalmente, desenvolver uma nova fórmula é um processo longo e caro: químicos sintetizam e testam compostos manualmente, avaliam a compatibilidade dos ingredientes, verificam a estabilidade e segurança das formulações. Para cada produto que chega à prateleira, há dezenas de fórmulas rejeitadas em estágios intermediários.

Um modelo de IA permite que os pesquisadores prevejam o resultado antes de um experimento físico começar: eles recebem uma lista de hipóteses promissoras e testam apenas aquelas. O número de becos sem saída e o custo de cada iteração diminuem significativamente.

O segundo cenário envolve encontrar novas aplicações para componentes já existentes. A L'Oréal acumulou uma extensa biblioteca de ingredientes, e o algoritmo identifica quais deles podem ser implantados em novos produtos ou contextos sem necessidade de começar um ciclo de pesquisa do zero.

Aplicar IA ao P&D laboratorial faz parte de uma tendência mais ampla do setor: as tecnologias de aprendizado de máquina têm sido usadas na indústria farmacêutica para triagem molecular há vários anos, e agora abordagens semelhantes estão se expandindo para química de consumo e cosméticos.

• Quatro anos — a duração do uso de IA nos laboratórios da L'Oréal
• Fabrice Megarbane — presidente da divisão de consumo da L'Oréal
• Tarefas de IA: prever propriedades moleculares e encontrar novas aplicações para ingredientes
• Empresas na tendência: L'Oréal, Mondelēz, Nestlé

Por Que Gigantes de FMCG Estão Apostando em IA em P&D

Mondelēz e Nestlé, entre os maiores fabricantes de bens de consumo do mundo, estão se movendo na mesma direção. Três empresas de setores diferentes — cosméticos, confeitaria, alimentos — estão simultaneamente aplicando IA para otimizar o desenvolvimento.

O movimento sincronizado de três atores diferentes é lógico: todos enfrentam problemas estruturais semelhantes. Os consumidores esperam produtos cada vez mais personalizados, varejistas exigem atualizações constantes de sortimento, e a competição de marcas privadas e marcas diretas ao consumidor está intensificando. A IA oferece uma maneira de fazer mais com os mesmos recursos.

Um ciclo tradicional de P&D em FMCG leva anos: pesquisa molecular, iterações de fórmula, testes com consumidores, verificação de segurança, aprovação regulatória. A IA assume as partes mais analíticas e repetitivas do ciclo e libera as equipes para tarefas que exigem julgamento de especialista. Em uma indústria que muda rapidamente, a velocidade de desenvolvimento se torna uma vantagem competitiva: uma empresa que lança um novo produto em 18 meses em vez de três anos ocupa a prateleira primeiro e testa a resposta do mercado.

O Que Isso Significa

Quando L'Oréal, Nestlé e Mondelēz anunciam simultaneamente a aplicação prática de IA em P&D de produtos, isso sinaliza uma mudança sistêmica em indústrias tradicionais. Quatro anos de uso real da tecnologia nos laboratórios da L'Oréal sugerem resultados mensuráveis, não interesse experimental. A próxima questão para o setor é: exatamente quanto a IA reduziu o tempo e os custos de desenvolvimento em linhas de produtos específicas — e quando as empresas começarão a publicar esses dados.