IA no desenvolvimento de produtos: os casos de L'Oréal, Nestlé e Mondelēz

A IA no desenvolvimento de produtos reduz o prazo de chegada ao mercado: a L'Oréal usa a tecnologia há quatro anos em seus laboratórios para prever o comportamento de moléculas e encontrar novos usos para ingredientes.

Como a L'Oréal usa IA no desenvolvimento de fórmulas

A tecnologia ajuda a prever o comportamento das moléculas, uma das etapas mais trabalhosas na criação de novos produtos cosméticos. Tradicionalmente, desenvolver uma fórmula nova é um processo longo e caro: químicos sintetizam e testam compostos manualmente, avaliam a compatibilidade dos ingredientes e verificam a estabilidade e a segurança das formulações. Para cada produto que chega à prateleira, dezenas de fórmulas são descartadas em etapas intermediárias.

Um modelo de IA permite prever o resultado antes do experimento físico: os pesquisadores recebem uma lista de hipóteses promissoras e testam apenas essas. O número de becos sem saída e o custo de cada iteração caem drasticamente.

O segundo cenário é buscar novos usos para componentes já existentes. A L'Oréal acumulou uma ampla biblioteca de ingredientes, e o algoritmo identifica quais deles podem ser usados em novos produtos ou contextos sem precisar recomeçar o ciclo de pesquisa do zero.

O uso de IA em P&D de laboratório faz parte de uma tendência mais ampla do setor: o aprendizado de máquina é usado há vários anos na indústria farmacêutica para triagem de moléculas, e agora abordagens semelhantes chegam à química de consumo e aos cosméticos.

• Quatro anos: tempo de uso de IA nos laboratórios da L'Oréal
• Fabrice Megarbane: presidente da divisão de consumo da L'Oréal
• Tarefas da IA: prever propriedades moleculares e encontrar novos usos para ingredientes
• Empresas na tendência: L'Oréal, Mondelēz, Nestlé

Por que os gigantes de bens de consumo apostam em IA em P&D

Mondelēz e Nestlé, entre as maiores fabricantes de bens de consumo do mundo, seguem na mesma direção. Três empresas de setores diferentes (cosméticos, confeitaria, alimentos) aplicam IA ao mesmo tempo para otimizar o desenvolvimento.

O movimento simultâneo de três players distintos não é coincidência: todos enfrentam um problema estrutural parecido. O consumidor espera produtos cada vez mais personalizados, os varejistas exigem renovação constante do sortimento, e a concorrência de marcas próprias e de marcas diretas ao consumidor aumenta. A IA oferece um jeito de fazer mais com os mesmos recursos.

O ciclo tradicional de P&D em bens de consumo leva anos: pesquisa molecular, iterações de formulação, testes com consumidores, verificação de segurança e aprovação regulatória. A IA assume as partes mais analíticas e repetitivas do ciclo e libera as equipes para tarefas que exigem julgamento especializado. Num setor que muda rápido, a velocidade de desenvolvimento vira vantagem competitiva: a empresa que lança um produto em 18 meses, em vez de três anos, ocupa a prateleira primeiro e testa antes a reação do mercado.

O que isso significa

Quando L'Oréal, Nestlé e Mondelēz relatam ao mesmo tempo o uso prático de IA no P&D de produtos, é um sinal de mudança sistêmica em setores tradicionais. Quatro anos de uso real nos laboratórios da L'Oréal indicam resultados mensuráveis, não interesse experimental. A próxima pergunta do setor: quanto exatamente a IA reduziu prazos e custos de desenvolvimento em linhas específicas, e quando as empresas começarão a publicar esses dados.

Como as empresas usam IA no desenvolvimento de produtos?

A IA ajuda a prever o comportamento das moléculas, o que reduz os prazos de desenvolvimento, permite encontrar novos usos para ingredientes existentes e acelera os ciclos de P&D.

Quais empresas já adotaram IA no desenvolvimento?

A L'Oréal usa IA há quatro anos em seus laboratórios; Mondelēz e Nestlé adotam abordagem semelhante para acelerar o desenvolvimento.