IA nas empresas: 70% do sucesso depende de processos, não de modelos

A adoção de IA em uma empresa depende em 70% da reformulação dos processos de negócio, e não da escolha do modelo, afirmou Dmitri Chudinov, vice-CEO de transformação digital dos Correios da Rússia, na conferência CNews FORUM.

Por que há tão poucos projetos de IA funcionando?

Há um ano, cerca de 50% das empresas russas diziam estar adotando inteligência artificial. Hoje são quase 100%: a IA entrou de vez nas estratégias corporativas, nos ciclos orçamentários e nos relatórios aos conselhos de administração. A tecnologia é debatida em todas as conferências do setor, com orçamentos e equipes dedicados a ela.

Mas o aumento das declarações não levou a mais projetos realmente funcionais. Segundo Chudinov, as implantações de IA em operação continuam extremamente raras. O mercado está cheio de pilotos, estandes de demonstração e "IA em slides", mas não de sistemas que rodem de forma estável em produção e entreguem efeito operacional mensurável.

A causa principal é a inversão de prioridades. As empresas começam escolhendo o modelo "certo": um LLM nacional, uma rede neural estrangeira, um desenvolvimento próprio ou uma solução com fine-tuning sobre pesos abertos. Recursos, negociações com fornecedores e a atenção principal da gestão se concentram nessa escolha técnica. A pergunta sobre como mudarão de fato os fluxos de trabalho (regulamentos, distribuição de responsabilidades, pontos de decisão) fica em segundo plano ou nem chega a ser feita. As empresas simulam a transformação em vez de realizá-la: compram a tecnologia, anunciam a "adoção de IA" e voltam ao esquema operacional de sempre.

O que significa "70% é processo"

Os Correios da Rússia defendem outra abordagem: primeiro a transformação operacional, depois a escolha técnica. Isso quer dizer que, antes de escolher fornecedor ou modelo, a empresa deve responder a perguntas básicas: o que exatamente muda, como o efeito é medido e quem responde pelo resultado.

Para Chudinov, 70% do sucesso de um projeto de IA é definido pelo trabalho organizacional: rever quem toma as decisões e como, quais etapas são totalmente automatizadas e onde a IA entra no ciclo de trabalho como participante pleno. É nessa fase que se descobre quais dados são necessários, quem responde por eles e como muda o papel do ser humano no circuito do processo.

Os 30% restantes são a escolha tecnológica: modelo, infraestrutura, integrações. É uma etapa importante, mas deve vir depois do desenho operacional, não antes.

Para os Correios da Rússia, com escala federal (centenas de milhares de funcionários e uma rede logística por todo o país), isso não é um princípio abstrato, e sim uma exigência prática. Toda implantação de IA deve gerar resultado mensurável: velocidade, precisão, redução de custos operacionais. Sem reformular os processos antes, o modelo é encaixado no esquema antigo e reproduz sua ineficiência.

O que isso significa

A distância entre "quase 100% das empresas falam de IA" e "poucas obtêm resultado real" não é um fracasso da tecnologia. É um fracasso de gestão: as organizações compram a ferramenta sem mudar o ambiente em que ela deve funcionar.

A tese de Chudinov é simples e incômoda ao mesmo tempo: para a IA funcionar, a empresa precisa mudar antes de a rede neural entrar em produção. A tecnologia amplifica o que existe: se o processo está bem montado, a IA o acelera; se não, expõe o caos. Por isso a transformação com IA é um projeto de gestão, não uma compra de TI.

Quantas empresas russas adotaram IA em 2026?

Há um ano, cerca de 50% das empresas russas diziam estar adotando inteligência artificial; hoje são quase 100%. A IA entrou de vez nas estratégias corporativas e nos ciclos orçamentários.