Dmitry Chudinov, Correios Russos: 70% do sucesso em IA é reestruturação de processos, não corrida pela modelo

Dmitry Chudinov, Vice-Presidente de Transformação Digital dos Correios Russos, apresentou em 30 de junho de 2026 na conferência CNews FORUM "Casos: Experiência de Líderes de TI" uma tese que diverge da lógica familiar do mercado de IA: 70% do sucesso na implementação de redes neurais não é a escolha do modelo correto, mas a reestruturação dos processos de negócio para se adequarem a ele.

Por que os projetos de IA que funcionam são tão raros?

Um ano atrás, cerca de 50% das empresas russas declaravam a implementação de inteligência artificial. Hoje, são quase 100% — a IA entrou firmemente nas estratégias corporativas, ciclos orçamentários e relatórios aos conselhos de administração. A tecnologia é discutida em toda conferência setorial, orçamentos são alocados para ela e equipes são formadas.

Mas o crescimento nas declarações não levou a um crescimento em projetos realmente funcionando. De acordo com a observação de Chudinov, as implementações de IA em funcionamento continuam extremamente raras. O mercado está cheio de pilotos, stands de demonstração e "IA em slides" — mas não com sistemas que funcionam de forma consistente em produção e entregam resultados operacionais mensuráveis.

A razão chave é uma prioridade mal colocada. As empresas começam escolhendo o modelo "correto": um LLM doméstico, uma rede neural estrangeira, desenvolvimento próprio ou uma solução fine-tuned em pesos abertos. A escolha técnica concentra recursos, negociações com fornecedores e atenção da gerência. A questão de como os processos de trabalho reais mudarão de fato — regulamentações, distribuição de responsabilidade, pontos de tomada de decisão — fica em segundo plano ou não é abordada. As empresas imitam transformação em vez de implementá-la: compram tecnologia, relatam sobre "implementação de IA" — e retornam ao esquema operacional familiar.

O que significa "70% — estes são processos"?

Os Correios Russos formulam uma abordagem diferente: transformação operacional primeiro, depois escolha técnica. Isso significa que antes de escolher um fornecedor ou modelo, uma empresa deve responder perguntas básicas: o que exatamente muda, como o efeito é medido e quem é responsável pelo resultado?

De acordo com a avaliação de Chudinov, 70% do sucesso de um projeto de IA é determinado pelo trabalho organizacional: uma reavaliação de quem e como toma decisões, quais etapas são automatizadas completamente e onde a IA é integrada no ciclo de trabalho como participante pleno. É neste estágio que fica claro quais dados são necessários, quem é responsável por eles e como o papel humano no loop do processo mudará.

Os 30% restantes — escolha tecnológica: modelo, infraestrutura, integrações. Esta é uma etapa importante, mas deve seguir o projeto operacional, não precedê-lo.

Para os Correios Russos com sua escala federal — centenas de milhares de funcionários, uma rede logística em todo o país — isso não é um princípio abstrato, mas um requisito prático. Cada implementação de IA deve entregar um resultado mensurável: velocidade, precisão, redução de custos operacionais. Sem reestruturação prévia de processos, o modelo é incorporado no esquema antigo e reproduz sua ineficiência.

O que isso significa

A lacuna entre "quase 100% das empresas falam sobre IA" e "apenas algumas obtêm resultados reais" — isso não é uma falha da tecnologia. É uma falha de abordagem gerencial: as organizações compram uma ferramenta sem mudar o ambiente em que ela deveria funcionar.

A tese de Chudinov é simples e inconveniente ao mesmo tempo: para a IA funcionar, uma empresa deve se mudar — antes que a rede neural seja lançada em produção. A tecnologia amplifica o que existe: se o processo está construído — a IA o acelera; se não — expõe o caos. É precisamente por isso que a transformação de IA é um projeto de gerenciamento, não uma compra de TI.