Analista do Goldman Sachs diz que IA é ferramenta-chave no combate ao diabetes

David Roman, analista do Goldman Sachs para tecnologia médica e sistemas de informação em saúde, afirmou que a inteligência artificial pode ter um papel "significativo" no auxílio a pacientes com diabetes, e que os maiores players do setor já estão saindo da fase de experimentos para produtos prontos.

O diabetes como campo de provas para a IA

O diabetes mellitus é uma das poucas doenças crônicas em que o paciente toma dezenas de microdecisões médicas todos os dias: o que e quanto comer, qual dose de insulina aplicar, quando esperar um pico ou uma queda da glicose. Cada uma exige dados e cálculos. É aí que a IA pode assumir a rotina e reduzir de forma considerável a carga cognitiva do paciente.

Abbott e Dexcom, as duas maiores fabricantes do mundo de sistemas de monitoramento contínuo de glicose, já integram ativamente algoritmos de aprendizado de máquina ao controle da doença. A tecnologia permite reconhecer e contar automaticamente os carboidratos dos alimentos a partir da foto do prato e, em seguida, calcular a dose ideal de insulina sem que o paciente insira dados manualmente.

Tradicionalmente, quem tem diabetes tipo 1 precisava estimar sozinho a composição de cada refeição e ajustar a dose à mão. Isso exige concentração constante e muitas vezes leva a erros que, no melhor dos casos, terminam em mal-estar e, no pior, em internação.

A conferência do Goldman Sachs: analistas estão otimistas

Roman falou logo após a conferência anual de tecnologia médica do Goldman Sachs, um dos principais fóruns do setor para investidores e empresas. Ele compartilhou suas impressões com a repórter da Bloomberg Madison Mueller, que cobre saúde.

"A IA pode ter um papel significativo para que os pacientes mantenham o diabetes sob controle", —

David Roman, analista do Goldman Sachs.

Segundo Roman, ele saiu da conferência "muito animado" com as inovações do setor. Os participantes discutiram uma ampla gama de aplicações, de diagnóstico precoce aprimorado a recomendações terapêuticas personalizadas. Ainda assim, os analistas apontam o controle do diabetes como uma das áreas mais maduras e mais próximas da adoção em massa: ao contrário de muitos outros conceitos de medtech, os produtos da Abbott e da Dexcom já são vendidos e usados por milhões de pacientes.

O que a IA faz em tecnologias para diabetes

Os sistemas atuais baseados em inteligência artificial oferecem a pacientes com diabetes várias capacidades-chave:

• Reconhecimento de alimentos por foto e contagem automática de carboidratos
• Previsão de picos e quedas de glicose com base no histórico de alimentação, atividade física e sono
• Ajuste automático ou sugerido da dose de insulina em bolus
• Alerta antecipado de hipoglicemia antes de o açúcar cair a um nível perigoso
• Sincronização contínua com a bomba de insulina sem intervenção manual

A Abbott, com os dispositivos FreeStyle Libre, e a Dexcom, com sua linha de sensores CGM da série G, competem justamente nesses parâmetros: precisão dos algoritmos, velocidade de resposta e profundidade de integração com wearables. A disputa inclui também o mercado dos chamados "pâncreas artificiais", sistemas em que sensor e bomba funcionam como um conjunto autônomo, sem a participação do paciente.

O que isso significa

Segundo a Federação Internacional de Diabetes, mais de 530 milhões de pessoas no mundo têm diabetes e, até 2045, esse número pode passar de 780 milhões. Se os sistemas de IA provarem eficácia clínica em estudos de longo prazo, o controle da doença crônica deixará de depender do esforço diário do paciente e passará a ser automatizado, e o número de complicações e internações cairá. Para as empresas de medtech, isso significa um mercado enorme, com potencial longe de se esgotar.