Analista do Goldman Sachs chama AI de ferramenta-chave no combate ao diabetes

Analista de tecnologia médica e sistemas de informação em saúde da Goldman Sachs, David Roman, afirmou que a inteligência artificial pode desempenhar um papel "significativo" na ajuda aos pacientes com diabetes — e os maiores players da indústria já estão passando de experimentos para produtos prontos.

Diabetes como campo de teste para IA

O diabetes do tipo 2 é uma das poucas doenças crônicas em que o paciente toma dezenas de micro-decisões médicas diariamente: o que e quanto comer, que dose de insulina injetar, quando esperar um pico ou queda de glicose. Cada uma delas requer dados e cálculos. É exatamente aqui que a IA pode assumir a rotina e reduzir significativamente a carga cognitiva do paciente.

Abbott e Dexcom — os dois maiores fabricantes mundiais de sistemas de monitoramento contínuo de glicose — já estão integrando ativamente algoritmos de aprendizado de máquina no gerenciamento da doença. A tecnologia permite reconhecer e contar automaticamente carboidratos nos alimentos a partir de uma foto do prato, e depois calcular a dose ideal de insulina sem entrada manual de dados pelo paciente. Tradicionalmente, diabéticos do tipo 1 tinham que avaliar independentemente a composição de cada refeição e ajustar manualmente a dosagem. Isso requer concentração constante e frequentemente leva a erros que, no melhor dos casos, resultam em mal-estar, no pior dos casos, em hospitalização.

Conferência Goldman Sachs: Analistas estão otimistas

Roman falou logo após a conferência anual de tecnologia médica da Goldman Sachs — um dos principais fóruns da indústria para investidores e empresas. Ele compartilhou impressões juntamente com a repórter da Bloomberg Madison Mueller, que se especializa em saúde.

"A IA pode desempenhar um papel significativo em ajudar os pacientes a manter o diabetes sob controle", —

David Roman, analista da Goldman Sachs.

Segundo Roman, ele saiu da conferência "muito inspirado" com os desenvolvimentos inovadores da indústria. Os participantes discutiram uma ampla gama de aplicações: desde diagnóstico precoce melhorado até recomendações terapêuticas personalizadas. No entanto, os analistas destacam o gerenciamento do diabetes como uma das áreas mais maduras e mais próximas da adoção em massa — diferentemente de muitos outros conceitos de medtech, os produtos da Abbott e Dexcom já são vendidos e utilizados por milhões de pacientes.

O que a IA consegue fazer nas tecnologias de diabetes

Sistemas modernos baseados em inteligência artificial oferecem aos pacientes com diabetes várias capacidades principais:

• Reconhecimento de alimentos por fotos e contagem automática de carboidratos
• Previsão de picos e quedas de glicose com base no histórico alimentar, atividade física e sono
• Correção automática ou consultiva da dose de insulina em bolus
• Aviso antecipado de hipoglicemia antes de queda perigosa do açúcar no sangue
• Sincronização contínua com bomba de insulina sem intervenção manual

Abbott com dispositivos FreeStyle Libre e Dexcom com sua linha de sensores CGM série G competem precisamente nestes parâmetros: precisão dos algoritmos, velocidade de resposta e profundidade de integração com dispositivos vestíveis. A competição também inclui o mercado dos chamados "pâncreas artificiais" — sistemas onde sensor e bomba funcionam em conexão autônoma sem envolvimento do paciente.

O que isso significa

Segundo a Federação Internacional de Diabetes, mais de 530 milhões de pessoas em todo o mundo têm diabetes, e até 2045 esse número pode exceder 780 milhões. Se os sistemas de IA provarem eficácia clínica em estudos de longo prazo, o gerenciamento de doenças crônicas passará do esforço diário do paciente para monitoramento automatizado — e o número de complicações e hospitalizações diminuirá. Para empresas de medtech, isso significa um mercado enorme com potencial muito longe de estar esgotado.