Google lança agentes de IA em background na busca — por enquanto apenas para assinantes Ultra

Google começou o desploio real de agentes de IA de busca, anunciados na conferência Google I/O de maio. Por enquanto, o acesso à função está disponível apenas para assinantes do plano mais caro — Google AI Ultra.

O que é um agente de busca em segundo plano

Na Google I/O em maio de 2025, a empresa apresentou uma abordagem fundamentalmente nova para busca — agentes capazes de trabalhar autonomamente, sem controle constante do usuário. Esses agentes são construídos sobre o modelo Gemini e conseguem dividir independentemente consultas complexas em subtarefas, acessar várias fontes da web simultaneamente, sintetizar as descobertas e retornar uma resposta estruturada. A ideia-chave: o usuário define um objetivo, não uma consulta.

Anteriormente, por exemplo, para comparar tarifas de operadoras de celular, você precisava abrir uma dezena de abas, ler cada página e consolidar os dados manualmente. O agente faz tudo isso em segundo plano — enquanto a pessoa está ocupada com outras coisas — e retorna um resumo pronto. Modo em segundo plano significa que você não precisa aguardar com a aba aberta.

Basta formular sua consulta, minimizar o navegador — e receber uma notificação quando o agente terminar o trabalho.

Quem recebeu acesso primeiro

A função está disponível apenas para assinantes do Google AI Ultra. Este é o plano de preços emblemático do Google, voltado para usuários que trabalham ativamente com ferramentas de IA da empresa.

• Google AI Ultra — o plano mais caro, inclui acesso prioritário a novos recursos
• Assinantes Ultra recebem recursos experimentais antes do lançamento geral
• O Google não anunciou prazos específicos para outros planos
• Por analogia com lançamentos anteriores, a expansão normalmente leva alguns meses

Essa abordagem permite que a empresa colete feedback real do usuário em um ambiente controlado. Lançar uma função experimental para centenas de milhões de usuários de uma só vez seria arriscado tanto em termos de reputação quanto de carga de infraestrutura.

Por que isso muda o modelo de busca

Toda busca clássica na web é reativa: o usuário insere uma consulta, obtém uma lista de links, lê-os, sintetiza-os. O agente de IA inverte o esquema: assume uma tarefa, divide-a em partes, passa por várias iterações e entrega um resultado pronto. Para usuários comuns, isso significa que tarefas em múltiplas etapas — por exemplo, 'encontre as melhores opções de notebook por 1.500 dólares, compare especificações e verifique os preços atuais' — agora são resolvidas com uma consulta, não com uma sessão de meia hora com uma dezena de abas abertas. Para empresas, o potencial é ainda maior: monitoramento regular de concorrentes, resumos automáticos de notícias do setor, rastreamento de menções por parâmetros especificados.

"Os agentes fazem por você o que antes exigia várias sessões de busca", — descreve o conceito no blog oficial do

Google.

A concorrência está acelerando

O Google está implantando agentes não em isolamento. O OpenAI já oferece Deep Research no ChatGPT — uma função de pesquisa em múltiplas etapas para assinantes pagos. Perplexity está construindo seu próprio ecossistema de agentes. Microsoft integrou recursos de agentes ao Copilot para usuários empresariais. A corrida pela busca inteligente de próxima geração está se desenrolando simultaneamente em todo o mercado. O Google tem uma vantagem óbvia — o maior índice de busca e infraestrutura global. Mas enquanto assinantes Ultra testam agentes em modo de segundo plano, concorrentes já estão trabalhando com um público mais amplo.

O que isso significa

O Google está transformando a busca de uma ferramenta para um assistente. A transição da demonstração de maio para a implantação real é um sinal importante: a tecnologia está pronta para usuários reais, não apenas para um palco de conferência. O quão rápido os agentes se tornarão padrão para todos será mostrado nos próximos meses.