KPMG publicou relatório sobre agentes de IA com alucinações: citações fabricadas e casos inexistentes

KPMG — uma das maiores empresas de consultoria do mundo — lançou um relatório sobre agentes de inteligência artificial em outubro de 2025. O problema é que o próprio documento aparentemente foi escrito com a ajuda de IA: ele contém citações fabricadas e referências a estudos de caso inexistentes.

O Que Foi Encontrado no Documento

Pesquisadores que examinaram a publicação da KPMG identificaram vários tipos de erros característicos de alucinações de IA. O texto continha citações atribuídas a especialistas reais que esses especialistas nunca fizeram. Algumas referências apontavam para estudos inexistentes — materiais que não aparecem em nenhum arquivo. Aqui está um conjunto típico de problemas que os revisores descobriram:

• Citações de pessoas reais com conteúdo fabricado
• Referências a estudos de caso inexistentes
• Estatísticas sem fontes verificáveis
• Estudos de caso de empresas reais com detalhes ficcionais
• Menções a pesquisas que não podem ser encontradas em bases de dados públicas

Tais erros são bem conhecidos pelos especialistas em IA: estas são alucinações clássicas de modelos de linguagem — geração confiante de conteúdo plausível mas fabricado.

Por Que Isso É Doloroso para o "Big Four"

KPMG faz parte do "Big Four" de firmas globais de auditoria e consultoria, junto com Deloitte, PwC e Ernst & Young. Sua principal vantagem competitiva é a precisão, confiabilidade e autoridade. Clientes corporativos pagam dezenas de milhares de dólares por pesquisas precisamente porque confiam em sua qualidade. A situação fica especialmente irônica quando se considera o contexto: KPMG vende ativamente serviços de consultoria a clientes sobre implementação de IA e adverte sobre os riscos de ferramentas de IA aplicadas levianamente. O escândalo mostrou que a própria empresa caiu na mesma armadilha que avisa outros sobre.

Como Isso Até Acontece

As circunstâncias exatas não são divulgadas, mas o cenário é bastante típico. Um analista usa um modelo de linguagem para acelerar a redação de uma pesquisa — esta é prática normal em 2025. O problema surge no estágio de verificação: se o autor não verificar manualmente cada citação e cada referência, as alucinações passam despercebidas. Dado a alta demanda por expertise em IA, os prazos são frequentemente apertados, e a tentação de delegar trabalho rotineiro ao modelo é grande. Mas para materiais onde a precisão determina a reputação, tal economia em verificação se mostra custosa.

"Quando uma empresa que consulta sobre riscos de IA lança um relatório

com alucinações de IA — isto é a melhor ilustração do próprio risco."

O Que Isso Significa

O incidente da KPMG se torna um aviso para toda a indústria: usar IA para criar relatórios profissionais requer verificação manual obrigatória de citações e fontes. A reputação de uma marca não substitui fact-checking — e quanto maior a confiança no autor, mais destrutivas as consequências quando essa confiança não se justifica.