Isomorphic Labs ensina IA a encontrar bolsões ocultos em proteínas para o desenvolvimento de remédios

A Isomorphic Labs desenvolveu o IsoDDE, sistema que busca locais nas proteínas onde moléculas de medicamentos podem se ligar. A empresa captou US$ 2,1 bilhões e fechou contratos com Novartis e Eli Lilly. O sistema encontrou um bolsão até então desconhecido na proteína cereblon.

Processado por IA de IEEE Spectrum AI; editado por Hamidun News
Isomorphic Labs ensina IA a encontrar bolsões ocultos em proteínas para o desenvolvimento de remédios
Fonte: IEEE Spectrum AI. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalIEEE Spectrum AI ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1Colas moleculares
Dado-chave #2Moléculas pequenas
Dado-chave #3Abordagens combinadas

A inteligência artificial promete acelerar o desenvolvimento de medicamentos há mais de dez anos. Mas, apesar de bilhões em investimentos, pouquíssimos remédios criados com IA chegam aos pacientes. A Isomorphic Labs, spin-off do Google DeepMind, pode mudar esse quadro com um novo sistema, o IsoDDE.

O que falta ao AlphaFold

O AlphaFold2 e o AlphaFold3 resolveram o problema central: prever a estrutura das proteínas. O primeiro modelo chegou a ganhar um Prêmio Nobel. Mas as proteínas de uma célula viva não existem no vácuo. Elas interagem o tempo todo com outras moléculas: ácidos nucleicos, ligantes, íons e outras proteínas.

O AlphaFold3 passou a modelar essas interações em um único framework, mas os pesquisadores notaram um problema. Quanto mais o sistema se afasta dos dados de treinamento, pior fica a precisão. Para o design de medicamentos isso é crítico: o que se precisa são mecanismos de ação novos e desconhecidos, isto é, bolsões nas proteínas que ninguém tinha visto antes.

O IsoDDE (Isomorphic Drug Design Engine) é um sistema computacional unificado que prevê não só a estrutura da proteína, mas também identifica bolsões de ligação, a afinidade das moléculas e outras propriedades.

Bolsões crípticos: a chave sob medida

Os bolsões crípticos são a parte mais interessante. São regiões na superfície da proteína que não aparecem em seu estado normal, sem ligante. Eles só se abrem em contato com uma molécula específica. Pense neles como uma fechadura que exige uma chave sob medida.

Em janeiro, a Nature publicou um artigo sobre um bolsão críptico até então desconhecido da proteína cereblon, uma das mais importantes na degradação proteica direcionada via proteassoma. É o mecanismo pelo qual a célula se livra de proteínas nocivas.

O IsoDDE não apenas encontrou esse bolsão só a partir da sequência da proteína, como também previu com precisão como as moléculas se ligam nesse local incomum. O sistema coincidiu com a estrutura cristalina publicada na Nature.

De moléculas pequenas a um arsenal completo

A maioria dos medicamentos atuais é de moléculas pequenas, compostos relativamente simples. O IsoDDE trabalha com diferentes tipos de moléculas terapêuticas:

  • Anticorpos
  • Peptídeos
  • Colas moleculares
  • Moléculas pequenas
  • Abordagens combinadas

A empresa já fechou grandes parcerias com Novartis e Eli Lilly e captou US$ 2,1 bilhões em uma Série B. As conquistas do IsoDDE são práticas: o sistema encontra alvos que antes eram considerados inacessíveis para medicamentos. Há muitas doenças em que a proteína associada é conhecida, mas difícil de atacar. Esse sistema torna essas proteínas manejáveis.

O que isso significa

A IA finalmente se aproxima de tarefas que estavam fora do seu alcance. Automatizar a parte fundamental do design de medicamentos, a busca por novos alvos e mecanismos de interação, é um ponto de virada. Não é só uma aceleração, mas uma mudança qualitativa em quais doenças passam a ser alvo de terapia.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que falta ao AlphaFold?

O AlphaFold2 e o AlphaFold3 resolveram o problema central: prever a estrutura das proteínas. O primeiro modelo chegou a ganhar um Prêmio Nobel. Mas as proteínas de uma célula viva não existem no vácuo. Elas interagem o tempo todo com outras moléculas: ácidos nucleicos, ligantes, íons e outras proteínas. O AlphaFold3 passou a modelar essas interações em um único framework, mas os pesquisadores notaram um problema. Quanto mais o sistema se afasta dos dados de treinamento, pior fica a precisão. Para o design de medicamentos isso é crítico: o que se precisa são mecanismos de aç

O que se sabe sobre Bolsões crípticos: a chave sob medida?

Os bolsões crípticos são a parte mais interessante. São regiões na superfície da proteína que não aparecem em seu estado normal, sem ligante. Eles só se abrem em contato com uma molécula específica. Pense neles como uma fechadura que exige uma chave sob medida. Em janeiro, a Nature publicou um artigo sobre um bolsão críptico até então desconhecido da proteína cereblon, uma das mais importantes na degradação proteica direcionada via proteassoma. É o mecanismo pelo qual a célula se livra de proteínas nocivas. O IsoDDE não apenas encontrou esse bolsão só a partir da sequência

O que se sabe sobre De moléculas pequenas a um arsenal completo?

A maioria dos medicamentos atuais é de moléculas pequenas, compostos relativamente simples. O IsoDDE trabalha com diferentes tipos de moléculas terapêuticas: Anticorpos Peptídeos Colas moleculares Moléculas pequenas Abordagens combinadas A empresa já fechou grandes parcerias com Novartis e Eli Lilly e captou US$ 2,1 bilhões em uma Série B. As conquistas do IsoDDE são práticas: o sistema encontra alvos que antes eram considerados inacessíveis para medicamentos. Há muitas doenças em que a proteína associada é conhecida, mas difícil de atacar. Esse sistema torna essas proteína

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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