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Médicos britânicos podem ser processados por erros de IA em diagnóstico, avisa Medical Protection Society

Na Grã-Bretanha, médicos e NHS correm o risco de serem processados por erros de sistemas de IA no diagnóstico de pacientes. O paradoxo: embora o erro tenha sido

Processado por IA de Guardian; editado por Hamidun News
Médicos britânicos podem ser processados por erros de IA em diagnóstico, avisa Medical Protection Society
Fonte: Guardian. Colagem: Hamidun News.
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Médicos e o Serviço Nacional de Saúde da Grã-Bretanha enfrentam um problema jurídico inesperado que pode retardar a implementação de IA na medicina. A organização Medical Protection Society adverte: se um sistema de IA para diagnóstico cometer um erro, o médico pode ser processado por negligência médica — mesmo que o próprio médico tenha feito tudo corretamente.

Por que os médicos estão em perigo

Medical Protection Society (MPS) — a maior associação de médicos britânicos que defende seus interesses nos tribunais e perante os órgãos reguladores. A organização realizou uma análise da legislação atual sobre responsabilidade médica e chegou a uma conclusão preocupante. As leis vigentes foram escritas muito antes do surgimento da inteligência artificial.

Elas pressupõem um esquema simples: o médico trata o paciente, o médico é plenamente responsável pelo resultado. Quando o médico comete um erro — é sua culpa. Mas na era da IA, o esquema desabou.

Quando um médico usa um sistema de IA para diagnóstico e o paciente sofre devido a um erro do algoritmo, o tribunal não faz distinções. Um erro de algoritmo é indistinguível pela lei de um erro médico — ambos constituem uma violação do padrão médico. O médico é processado e paga indenização, mesmo que não tenha violado nada.

Quais sistemas de IA funcionam nos hospitais britânicos

As tecnologias já se aprofundaram no NHS:

  • Análise de raios X e imagens tomográficas — IA detecta tumores, fraturas, inflamações
  • Assistentes diagnósticos — o sistema analisa os sintomas do paciente e oferece opções de diagnóstico
  • Sistemas de suporte ao tratamento — algoritmos recomendam medicamentos com base no histórico do paciente
  • Monitoramento em tempo real — IA rastreia sinais vitais e alerta sobre mudanças perigosas
  • Preparação para cirurgias — sistemas analisam riscos com base nos dados médicos do paciente

Essas ferramentas funcionam bem: elas reduzem o número de erros de diagnóstico, aceleram o trabalho dos médicos, melhoram os resultados do tratamento. Mas legalmente, elas estão em uma zona cinzenta. Ninguém sabe exatamente quem é responsável se a IA cometer um erro.

O problema da divisão de responsabilidade

O médico não criou o algoritmo, não treinou a rede neural, não controla seus parâmetros. O médico simplesmente usa a ferramenta, assim como um piloto usa o piloto automático em um avião. Mas diferentemente da aviação, na medicina não há uma divisão clara de responsabilidade legalmente definida entre homem e máquina. Os desenvolvedores de sistemas de IA são protegidos por contratos com hospitais. Nos contratos, geralmente é declarado que a responsabilidade pelo uso do sistema recai sobre o cliente — o médico ou o hospital. A empresa desenvolvedora permanece protegida. O resultado é uma assimetria: grandes empresas de software são protegidas, então os médicos sofrerão primeiro.

«Os médicos estão em uma posição impossível: eles devem usar novas tecnologias para tratar melhor, mas ao mesmo tempo, são plenamente responsáveis legalmente pelos seus erros», — diz o relatório da

Medical Protection Society.

O que isso significa para a saúde

Se a legislação não mudar, um paradoxo ocorrerá. Os médicos, temendo processos judiciais, evitarão ferramentas de IA ou as usarão com extrema cautela. A implementação de novas tecnologias desacelerará. No final, isso prejudicará os pacientes: um sistema que reduz erros de diagnóstico será usado com menos frequência devido ao medo legal. A MPS exige que o governo britânico reescreva urgentemente as leis sobre responsabilidade médica. É necessária uma estrutura clara: quem é responsável pelos erros de IA, quais padrões para testar algoritmos antes de serem usados, como proteger médicos se agirem de acordo com as recomendações do sistema. Sem essas regras, a inovação na medicina vai estagnar.

ZK
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