Aaron Levie acusa CEOs de 'psicose de IA' por causa da onda de demissões

O fundador da Box Aaron Levie criticou severamente a onda de demissões em massa na indústria de tecnologia causada pela otimização através de IA. Ele chamou esse fenômeno de 'psicose de IA', sugerindo que líderes que tomam decisões sobre demissões frequentemente não têm uma compreensão clara do que seus funcionários realmente fazem.

O que é a 'psicose de IA' segundo Levie

Levie se refere a uma profunda desconexão entre quem toma decisões sobre automação por IA e quem realmente entende o trabalho da organização. Quando CEOs e investidores leem materiais de marketing sobre as capacidades dos agentes de IA modernos, frequentemente caem em uma armadilha de otimismo excessivo. Eles superestimam a capacidade da automação de substituir funções e posições inteiras sem entender a complexidade real do trabalho, suas dependências e valores ocultos. O resultado dessa 'psicose' são decisões apressadas sobre reduções em massa, que as empresas tentam justificar com melhorias de eficiência. Mas frequentemente essas decisões acabam sendo um erro estratégico.

Números reais de demissões

Exemplos já existem. ClickUp anunciou recentemente cortes de 22% de sua equipe, apostando em agentes de IA. Em uma escala mais ampla, a indústria de tecnologia já no início de 2026 está se aproximando do número de demissões registrado em todo o ano de 2025.

• ClickUp reduziu 22% de funcionários apostando em agentes de IA
• Demissões em tech em 2026 já são comparáveis ao ano completo de 2025
• A onda afetou tanto startups jovens quanto empresas estabelecidas
• Muitos prometem 'retreinamento', mas raramente o fornecem de fato

Por que isso é um erro estratégico

'Pessoas que decidem substituir seu trabalho por IA geralmente são as menos capazes de entender o que você realmente faz', observa

Levie.

O problema é mais profundo do que simplesmente otimismo. Frequentemente, posições que exigem profundo conhecimento do contexto da empresa, sua história, clientes e nuances do trabalho são eliminadas. Sim, IA pode lidar com tarefas rotineiras e respostas padrão. Mas IA não pode substituir completamente a tomada de decisões complexas, negociações, gerenciamento de relacionamentos e mentoring. Resultado: as empresas perdem experiência crítica e memória institucional. Em um ou dois anos, quando os problemas aparecem, a equipe restante tem dificuldade em resolvê-los.

O que isso significa

A onda de demissões por IA mostra que a indústria entrou em uma fase de otimismo excessivo, semelhante ao boom das empresas de tecnologia de ponto-com. Antes de reduzir equipes, as empresas precisam avaliar com mais honestidade quais tarefas a IA pode resolver de forma confiável e autônoma, e quais requerem intervenção humana nas decisões.