Quando dados legados prejudicam a implementação de AI: riscos e soluções
As empresas se apressam em usar dados legados ao implantar sistemas de AI—dados que pareciam poeira de arquivo de repente se tornaram ouro para treinar modelos.
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As empresas se apressam em usar dados legados ao implantar sistemas de AI—dados que pareciam poeira de arquivo de repente se tornaram ouro para treinar modelos. O problema: ninguém verificou os riscos de segurança e vulnerabilidades escondidas. O resultado: a implementação de AI falha quando auditores descobrem problemas nos dados.
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