Sakana AI Apresenta DiffusionBlocks: Método para Treinar Redes Neurais em Blocos

Sakana AI propôs DiffusionBlocks—um método que converte redes residuais em blocos treináveis independentemente. A ideia: interpretar atualizações de camadas como etapas de denoising reverso. Isso simplifica o treinamento paralelo e reduz os requisitos de sincronização.