OpenAI, Thrive e Crete criam agente fiscal que aprende sozinho com Codex

OpenAI, em parceria com a plataforma fiscal Thrive e a empresa fintech Crete, desenvolveu um agente de IA que aprende sozinho e assume o trabalho manual na preparação de declarações fiscais, liberando especialistas para tarefas mais complexas.

Quem construiu e por quê

O projeto reuniu três áreas diferentes de expertise. OpenAI forneceu Codex — um modelo especializado para trabalhar com código e dados estruturados. Thrive, uma grande plataforma fiscal, trouxe conhecimento profundo do processo tributário: quais formulários preencher, em que ordem, para onde os dados vão. Crete forneceu integração com sistemas financeiros reais e APIs bancárias. O resultado é um sistema que, completamente automatizado, analisa um conjunto de documentos do contribuinte e preenche os campos necessários da declaração. Não é apenas reconhecimento de texto por OCR, mas uma análise completa de dados com verificação de lógica e consistência.

Como o sistema funciona na prática

O processo começa com o upload de documentos: extratos bancários, recibos de renda, comprovantes de pagamento, informações sobre deduções. Codex analisa a estrutura de cada documento, extrai dados relevantes e os mapeia para os campos do formulário fiscal. Mas isso não é tudo. A característica principal é a verificação lógica. O sistema conhece as regras: os valores em diferentes linhas devem corresponder, certas deduções só são possíveis com documentos, algumas receitas excluem outras. Se o agente encontra uma contradição, ele não apenas ignora, mas tenta entender o que aconteceu e corrigir o erro.

«Não é apenas automação — é um processo de aprendizagem.

A cada documento processado, o sistema fica melhor»

O aprendizado automático é outra parte importante. Quando um consultor tributário revisa o formulário preenchido pelo agente e faz correções, essas informações não são simplesmente arquivadas. O sistema analisa onde cometeu erro e ajusta suas regras.

Resultados em números e na prática

• Velocidade: o processamento de uma declaração agora leva minutos em vez de 2-3 horas de trabalho manual
• Precisão: os erros diminuíram significativamente graças à verificação lógica integrada
• Escalabilidade: um agente de IA pode processar milhares de declarações 24 horas por dia
• Custos: os clientes do Thrive conseguem reduzir despesas com consultores fiscais em aproximadamente 40-60%
• Economia de tempo: os consultores agora se dedicam a casos complexos e consultoria em vez de trabalho rotineiro

O piloto já começou com um grupo de clientes do Thrive. Os resultados mostram que mesmo na primeira versão, o sistema lida com a maioria das declarações padrão sem erros.

O que isso significa para a indústria

Este é um sinal claro de como a IA está passando dos laboratórios para processos de negócios reais. As declarações fiscais são um caso ideal para essa aplicação: o processo é estritamente regulado, a lógica é claramente formalizada e o volume de documentos é colossal. Se a abordagem funcionar no setor fiscal (e os resultados preliminares sugerem que funciona), sistemas semelhantes podem ser adaptados para relatórios contábeis, reclamações de seguros, solicitações de crédito e outros documentos. Isso pode levar a uma onda de produtividade nas funções de escritório onde trabalham dezenas de milhões de pessoas.