Como usar a rede neural LFM2.5 localmente no seu PC

A Liquid AI lançou o LFM2.5-8B-A1B, um modelo de mistura de especialistas (MoE) que ativa apenas 1.5B de seus 8.3B parâmetros. Roda em um PC comum, suporta contexto de 128K tokens, sabe raciocinar e pode chamar ferramentas. É uma opção ideal para aplicativos de IA locais.

Processado por IA de MarkTechPost; editado por Hamidun News
Como usar a rede neural LFM2.5 localmente no seu PC
Fonte: MarkTechPost. Colagem: Hamidun News.
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A rede neural LFM2.5-8B-A1B, da Liquid AI, pode rodar em um computador pessoal sem servidor na nuvem e sem assinatura, o que economiza recursos no uso local.

A rede neural LFM2.5 roda em um PC comum sem a nuvem?

Sim. O LFM2.5 tem apenas 8,5 bilhões de parâmetros no total, mas só 1,5 bilhão fica ativo ao mesmo tempo, o que permite rodá-lo em um computador pessoal sem servidor na nuvem.

Para que serve a arquitetura MoE em redes neurais?

A arquitetura Mixture of Experts seleciona apenas as partes do modelo necessárias para a tarefa atual, como escolher os livros certos em uma biblioteca em vez de reler todos de uma vez. Isso economiza poder de processamento e memória.

Perguntas frequentes sobre a notícia

A rede neural LFM2.5 roda em um PC comum sem a nuvem?

Sim. O LFM2.5 tem apenas 8,5 bilhões de parâmetros no total, mas só 1,5 bilhão fica ativo ao mesmo tempo, o que permite rodá-lo em um computador pessoal sem servidor na nuvem.

Para que serve a arquitetura MoE em redes neurais?

A arquitetura Mixture of Experts seleciona apenas as partes do modelo necessárias para a tarefa atual, como escolher os livros certos em uma biblioteca em vez de reler todos de uma vez. Isso economiza poder de processamento e memória.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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