Zhemal Khamidun

Pesquisa

Operadores neurais FNO e UNO para calcular o fluxo bidimensional de nêutrons

Pesquisa

SUM: método no servidor contra o "esquecimento" no aprendizado contínuo federado, com ganho de até 22%

Pesquisa

STN-TGAT: rede neural em grafos para ranquear ações do S&P 500 e montar portfólios

Pesquisa·arXiv cs.LG

Como explicar o aprendizado contínuo de redes neurais: attention rollout e Grad-CAM em séries temporais

Pesquisadores usaram attention rollout e Grad-CAM para explicar como redes neurais se readaptam a séries temporais não estacionárias, com um estudo de caso de…

Medicina·arXiv cs.LG

Air Quality Arena: benchmark para prever a poluição do ar com foundation models

Pesquisadores lançaram o Air Quality Arena, dataset aberto com mais de 14 000 séries de 6 poluentes em 7 países, e um benchmark de 11 foundation models de séries…

Medicina·arXiv cs.LG

CruiseBench: novo benchmark para avaliar com redes neurais a vida útil de motores de aeronaves

Pesquisadores apresentaram o CruiseBench, benchmark baseado no N-CMAPSS que isola a fase de cruzeiro do voo para comparar de forma justa redes neurais que preveem a…

Medicina·arXiv cs.LG

HyenaND: operador subquadrático no lugar do attention para dados multidimensionais

O HyenaND processa imagens, volumes e equações diferenciais parciais em sua geometria nativa e promete complexidade O(L log L), contra a quadrática do attention…

01ECoM Reasoning: raciocínio comprimido acelera modelos de voz em matemática falada25 de jul. de 2026·2 min 02Transformers conseguem escolher o modelo? Teste bayesiano no arXiv com 2,8M de parâmetros25 de jul. de 2026·2 min 03emb-diversity: ferramenta que mede a diversidade de dados usando embeddings25 de jul. de 2026·2 min 04FinMMEval 2026 Task 2: benchmark de QA financeiro em 5 idiomas tem top 4 separado por menos de 1%25 de jul. de 2026·2 min 05D2VBench: benchmark com 10 000 dilemas testa o alinhamento de valores em LLMs25 de jul. de 2026·2 min

Top temas

Pesquisa·arXiv cs.CL

Sentence Splitter: como um modelo T5 encontra a estrutura factual oculta nas frases

VizRAG: visualização de hipergrafos reforça a busca RAG para modelos multimodais

TriAgent: comitê de modelos pequenos no lugar de um LLM caro economiza US$ 9,3 milhões por ano

Rubric4Setwise: avaliação de conjuntos de documentos para RAG em vez de ranking por relevância

Pesquisa·arXiv cs.CL

Rede neural identifica a origem de um falante pelo dialeto árabe com erro de 481 km

Nova rede neural prevê a origem de um falante pelo dialeto árabe diretamente em latitude e longitude, com erro mediano de 481,2 km e sem dividir os falantes por…

HIPE-2026: como extrair relações «pessoa-lugar» de jornais históricos sem redes neurais

No desafio HIPE-2026, a equipe DS@GT HIPE mostrou que é possível extrair relações «pessoa-lugar» de jornais históricos sem grandes modelos de linguagem, com um…

SLPO: método leva RL com recompensa verificável para modelos de raciocínio latente

Pesquisadores apresentam o SLPO, método que aplica aprendizado por reforço com recompensa final a modelos de raciocínio latente e ensina o modelo a dosar a duração do próprio "pensamento".

MultiMDM: modelo de linguagem de difusão que gera texto em poucos passos

Medicina·arXiv cs.CL

Hipergrafo de NLI vs. LLM como juiz: um novo jeito de verificar o raciocínio de IA sem gabarito

Capitulação adaptativa em LLMs: como chatbots cedem a usuários vulneráveis (estudo)

Modelos pequenos da Qwen ignoram instruções, mas parecem precisos nos testes

Sistemas Autônomos·arXiv cs.CL

Por que Transformers puros não conseguem aprender generalização estrutural: a prova

Criativo

Hiper-redes em vez de LoRA: leis de escala para injeção de conhecimento em LLMs

LLM

Ajuste fino com SFT reduz a diversidade de comportamento da IA, mostra estudo do arXiv sobre colapso de diversidade

LLM

CRA-Bench e CRA-Net: como detectar o dano que se acumula ao longo de uma conversa com LLMs

LLM·arXiv cs.AI

Spectral-LSH: compressão de prompts de até 16× sem retreinamento para acelerar a inferência de LLMs

O Spectral-LSH comprime prompts longos em 8 a 16 vezes sem retreinar o modelo: tokens parecidos são agrupados por hashing no espaço espectral da atenção, e a…

LLM·arXiv cs.AI

Tutor de IA e o "scaffolding collapse": novo método mantém o diálogo socrático no Qwen3-8B

O método Scaffold-Preserving Representation Alignment combate o "scaffolding collapse" em tutores de IA: no Qwen3-8B, a taxa de falhas caiu para 32% e o diálogo se…