Zhemal Khamidun
Head of AI na Alpina Digital, CPO da AlpinaGPT. Fundador da Vibe Academy e Hamidun Consulting, autor do canal de IA «Готовим ИИшницу».
CARing ensina LLMs a prever diagnósticos: R@30 chega a 46,52% no MIMIC-IV
O CARing codifica diagnósticos com Semantic IDs e recompensa o modelo por cobrir diagnósticos distintos. No modo de raciocínio, R@30 chega a 46,04% (MIMIC-III) e…
CoT visível não melhora de forma universal a geração de SQL e código pandas, aponta novo estudo
Preprint do arXiv testou “pense em voz alta” em SQL e pandas com execução de código: os autores não acharam ganho geral com CoT nem benefício em “pensar na…
D-SLR substitui o SVD truncado com três decomposições e sem ajuste de parâmetros
O D-SLR guarda parte das linhas da matriz como estão e aproxima o resto com posto baixo. Três SVDs, zero hiperparâmetros e garantia de não ficar pior que o SVD…
80 diálogos sintéticos bastam para sondas de ativação do Gemma-3-27B, mas não em todos os casos
Temporal Transformer para barramento CAN detecta anomalias sem compartilhar dados brutos
Congelar o decoder na compressão do KV-cache economiza 3x de memória, mas não melhora a precisão
SFT-as-context devolve habilidades gerais a LLMs ajustadas: diferença de apenas 2,2 p.p.
Lapras troca o CoT por raciocínio oculto: F1 até +10,79% com 23,9x menos tokens
O Lapras, novo método de post-training, ensina modelos de séries temporais a raciocinar no espaço latente: até +10,79% de F1 sobre o CoT e 23,9 vezes menos tokens…
Médicos não perguntam a LLMs sobre diagnósticos: 127 833 consultas contra 58 benchmarks
Análise de 127 833 consultas de clínicos a um assistente de IA mostra que diagnóstico representa só 3,7%, e um benchmark típico coincide com a carga real de…
Três LLMs seguem mal prompts sobre hesitações e interrupções; regras se saem melhor
Sociolinguística no lugar de LLMs como juízes: personas de simulação são testadas em 5 agentes
AI4Fire: ferramenta SQL eleva a precisão de LLMs em bases de incêndios de 16% para 88%
LLMs avaliam tradução em 70 pares de idiomas: só superam os humanos em alguns pontos
Modelo ajustado de 0,8 bilhão de parâmetros supera o GPT-5.4 na anotação de gramática
Qwen3.5 de 0,8B, ajustada com anotações de modelos-professores, superou GPT-5.4 e GPT-5.6 Sol em precisão e recall e reduziu o custo de inferência em cerca de 16…
Normalização de falas reduz o custo da análise de milhões de chamadas: pipeline inteiro com modelos pequenos
Autores do arXiv propõem converter diálogos em afirmações curtas com atribuição e tags. Uma camada comum de preparação permite analisar chamadas com modelos…