Zhemal Khamidun
Head of AI na Alpina Digital, CPO da AlpinaGPT. Fundador da Vibe Academy e Hamidun Consulting, autor do canal de IA «Готовим ИИшницу».
Nestor: esparsidade aninhada na atenção supera MoE em custos iguais
Tianzhe Chu, Druv Pai e Yi Ma propuseram o transformer Nestor: a esparsidade na atenção é aninhada dentro do MoE e traz ganhos com o mesmo custo computacional e…
Um encoder de 17 milhões de parâmetros escolhe a ferramenta certa em 14 ms numa CPU
Tardelli Stekel lançou seis encoders abertos entre 17M e 1 bilhão de parâmetros para seleção em conjuntos fechados. Os modelos de 68M e 150M superam o DeBERTa-v3 de…
Anthropic: Claude projetou 318 484 proteínas em 64 horas, e 17 passaram na verificação de laboratório
Em 64 horas, o Claude gerou 318 484 designs de proteínas contra neurotoxina de escorpião. 17 candidatos foram confirmados em laboratório: a IA farmacêutica foi da…
Benchmark EvaOmni testa 24 modelos omni: líder atinge 79,4%, mas o grounding fica em 35,1%
Video-Point Model prevê vídeo de várias câmeras e trajetórias 3D de pontos
Vercel lança durable-harness para execução de agentes de IA tolerante a falhas na nuvem
TARSphere testa robôs com "cérebro" MLLM em 360 episódios e 30 cenas
Agent Mosaic: agentes de LLM montam segredos a partir de documentos inofensivos em 7% das respostas
Pesquisadores analisaram 12 240 respostas de agentes: até o GPT-5.6-Sol revela conclusões proibidas em 7,08% dos casos, e regras e rótulos de sigilo ainda deixam…
Looping de camadas reduz em até 3,3 vezes o custo de treinamento de LLMs de difusão
Repetir as primeiras camadas do transformer em cada passo de denoising reduziu o custo de treinamento de modelos de difusão uniforme em até 2,8x no OpenWebText e…
SplatLab escreve sozinho artigos sobre 3D Gaussian Splatting e supera baselines em até +3,78 dB
Revisão: robôs aprendem a melhorar o próprio processo de aprendizado, mas ainda faltam provas
ToM2Vec ensina agentes LLM a modelar o parceiro em tokens latentes
Quant-Arena: nenhum dos 9 LLMs superou o mercado A-share em 2024
SERA ensina um planejador VLM a se autoevoluir: robô marca 51,38% no RoboMME
Pesquisadores transformaram um planejador VLM em agente robótico com arcabouço editável. Com autoevolução, o SERA chega a 51,38% de sucesso no RoboMME, contra…
SpatialBrain ensina uma VLM congelada a acumular experiência: ganho em 4 de 5 benchmarks
SpatialBrain mantém os pesos da VLM congelados e adiciona memória 3D, biblioteca de habilidades e experiência acumulada. Resultado: supera respostas diretas em…