Zhemal Khamidun
Head of AI na Alpina Digital, CPO da AlpinaGPT. Fundador da Vibe Academy e Hamidun Consulting, autor do canal de IA «Готовим ИИшницу».
Premier da Malásia Anwar Ibrahim lançará duplo de IA com sua própria voz
O primeiro-ministro da Malásia Anwar Ibrahim está criando um duplo de IA sem precedentes com sua própria voz — uma ação rara para um chefe de estado, direcionada a…
MiniMax Arrecada $2 Bilhões para Desenvolvimento de Modelos de IA através de Oferta de Ações
A empresa chinesa MiniMax iniciou uma captação de $2 bilhões através da emissão de novas ações e debêntures conversíveis, unindo-se à onda de investimentos em IA.
Ragas, DeepEval, RAGChecker, Opik: quais métricas de RAG realmente funcionam
Um estudo comparou quatro bibliotecas populares de métricas de RAG com dados de sistemas empresariais reais e identificou quais delas se correlacionam com…
AWS publicou 6 abordagens para otimizar ferramentas MCP e economizar contexto
A era de 100.000 GPUs: China alcança independência em computação de AI
LangChain vs LlamaIndex: como os desenvolvedores escolhem um framework para aplicações com LLM
Microsoft lança Aurora 1.5: modelo para previsão do tempo e do clima
A Baidu atualizou seu Assistant para que ele lide com 90% das tarefas de trabalho
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Apple identificou quando a on-policy distillation ajuda no treinamento de modelos
Pesquisadores da Apple ML identificaram em quais condições a on-policy distillation é eficaz para treinar modelos de reasoning, e em quais pode ser ineficaz ou até…
Self-Reflective Program Search: Apple melhorou o desempenho de LLMs com contextos longos
Facewatch lança integração com a polícia: reconhecimento facial em lojas em 4 segundos
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Anthropic dispara para uma avaliação de US$ 1,2 trilhão — alta de 550% em um ano
SynthAVE: quando 21 modelos rotularam 12 mil produtos em vez de humanos
O conjunto de dados SynthAVE: 12.726 produtos em 4 idiomas anotados por uma arena LLM de 21 juízes. Os resultados correspondem à anotação manual em 95,2%.
DeLS-Spec acelerou a inferência de LLM sem retreinar modelos
Pesquisadores propuseram DeLS-Spec—um método para acelerar a inferência de LLM adicionando um adaptador leve treinado separadamente do modelo base.