Zhemal Khamidun
Redação do Hamidun News liderada pelo editor-chefe Zhemal Khamidun (CPO da AlpinaGPT). Curadoria diária de mais de 50 laboratórios e fontes globais de IA em 6 idiomas.
LoopOPD ensina modelos de linguagem em loop a melhorar com seus próprios ciclos
Os autores do LoopOPD fizeram um ciclo intermediário do LoopLM aprender com o ciclo final do mesmo modelo, sem professor externo. Teste no Ouro-Thinking, com treino…
Telemetria do roteador MoE vaza dados de fine-tuning: ataque fica de 2,7 a 9,4 p.p. mais preciso
Logs de roteamento de especialistas em modelos MoE revelam se um exemplo entrou no fine-tuning: a TPR com 1% de FPR sobe de 2,7 a 9,4 p.p. nas nove configurações…
SPERA é treinado com 80 000 horas de EEG de 29 048 pessoas e avaliado em 9 tarefas
O modelo de fundação SPERA prevê o EEG no espaço latente, no esquema JEPA, e leva em conta a geometria dos eletrodos. Treino: 106 datasets e cerca de 80 000 horas…
FedAlphaEdit combina edições de conhecimento de várias organizações em um único LLM sem troca de dados
Três LLMs seguem mal prompts sobre hesitações e interrupções; regras se saem melhor
Sociolinguística no lugar de LLMs como juízes: personas de simulação são testadas em 5 agentes
AI4Fire: ferramenta SQL eleva a precisão de LLMs em bases de incêndios de 16% para 88%
LLMs avaliam tradução em 70 pares de idiomas: só superam os humanos em alguns pontos
Estudo testou LLMs como juízes de tradução (MQM e ESA) em 70 pares de idiomas e no WMT23/WMT25. Às vezes concordam mais com humanos do que eles entre si, mas não…
STI-OPD: o professor substitui ações do agente de forma probabilística e supera os baselines de OPD
O novo método de distilação STI-OPD ataca o desvio de trajetórias em agentes LLM: o professor intervém com probabilidade derivada da divergência KL e supera o…
Routed Sparse Autoencoders separam palavras e entonação na fala em WavLM e SPEAR
Galahad-kv salva o KV-cache em NVMe e carrega um bloco 2,8–4,3 vezes mais rápido que recalcular
Modelo ajustado de 0,8 bilhão de parâmetros supera o GPT-5.4 na anotação de gramática
Normalização de falas reduz o custo da análise de milhões de chamadas: pipeline inteiro com modelos pequenos
Diffu-LoRA ensina o adaptador a decidir em quais camadas do Stable Diffusion o rank é necessário
Novo método de personalização de modelos de difusão distribui o rank da LoRA entre as camadas com gates treináveis e pruning. Testes no Stable Diffusion e em…
GenUI-Harness leva modelo de 4B de 9,33% a 58% em Pass@3 e supera o Claude Opus 5
O GenUI-Harness gera interfaces em vez de respostas em texto: um modelo de 4B subiu de 9,33% para 58,00% em Pass@3 após RL, e o diálogo caiu de 3,4 para 1,2 rodadas.