#Investigación

Predicciones de MIT para 2026: la era de los chatbots ha terminado, comienza la era de la acción

Qwen3-Coder-Next: 80 mil millones de parámetros que caben en tu PC

GPT-5.2: OpenAI enseñó al modelo a correr 40% más rápido (sin 'esteroides')

Investigación·MarkTechPost

Aprendizaje offline sin sacrificios: cómo Conservative Q-Learning salva presupuestos y vidas

CVPR 2026: Los agentes visuales aprenden a sobrevivir bajo ataque de hackers

Thriller presupuestario en Washington: la industria de IA finalmente se desmorona

Investigación·Bloomberg Tech

El efecto mariposa bajo amenaza: cómo Google y Nvidia intentan domar el caos del clima

La meteorología siempre ha sido una ciencia de profunda humildad. Estamos acostumbrados al hecho de que el pronóstico para mañana es informa

01Magia vectorial: 7 formas de sacar el máximo provecho de los embeddings de LLM3 feb 2026·2 min 02La IA aprendió a «leer mentes» de los revisores (y salvar tus artículos)3 feb 2026·2 min 03Google DeepMind gana plata: IA resuelve problemas olímpicos, pero ¿a qué costo?3 feb 2026·2 min 04Moltbook: por qué la gente sueña con ser bots en su propia red social3 feb 2026·2 min 05Redes neuronales en el colisionador: IA busca la física que no encargamos3 feb 2026·3 min

Top temas

Batalla por el estilo: qué red neuronal reescribirá tu texto mejor que un humano

¿Recuerdas aquellos tiempos cuando reescribir texto significaba simplemente reorganizar palabras usando servicios dudosos de sinónimos? Esos

01Crisis de la verdad en la era del LLM: por qué tu asistente de IA es un mentiroso patológico3 feb 2026·2 min 02Series temporales: cinco redes neuronales que ven el futuro mejor que los analistas3 feb 2026·2 min 03Yao Shunyue en Tencent: por qué la estrella principal de la investigación en IA comenzó desde lo básico3 feb 2026·2 min

Agentes de IA: ¿útil asistente o puerta abierta para hackers?

Seamos honestos: todos esperábamos el momento en que la IA dejaría de ser simplemente un chatbot charlatán y comenzaría a *hacer* cosas. Res

Investigación·36Kr (36氪)

GE Aerospace y el gambito de Singapur: $300 millones para que la IA verifique los motores

Imagina que estás volando sobre el océano a diez mil metros de altitud, y lo único que te separa del agua es un enorme pedazo de metal giran

Agentes de IA sin correa: por qué es hora de olvidar el enrutamiento rígido

Imagina que estás construyendo un laberinto complejo de condiciones lógicas donde cada giro depende de la respuesta de un modelo de lenguaje.

Respira más profundo: por qué una red neuronal rusa monitorea tu pecho

Agentes IA 2030: cuando tu software dejará de pedir permiso

Voz rusa lista para usar: por qué Open Source TTS ya no suena como un robot de los 90

EMNLP 2025: Por qué las redes neuronales ahora se verifican a sí mismas (y por qué es complicado)

Investigación·Guardian

Informe de Seguridad Internacional: La IA aprende a hackear y a conectar

Robot Bolt: China entrenó humanoides a correr más rápido que los olímpicos

Chaleco antibalas para la red neuronal: por qué tu LLM necesita más de un filtro de seguridad

304 LLMs chinos: por qué entre cientos de redes neuronales no encontraron un rey

Investigación·Jiqizhixin (机器之心)

SoulX-FlashTalk: cómo Soul App chino hace que los dobles digitales hablen sin retrasos

¿Recuerdas aquellos tiempos cuando los avatares digitales se parecían a películas mal dobladas de los ochenta? Los labios tenían vida propia

Investigación·36Kr (36氪)

Zhipu GLM-OCR: cómo los chinos enseñaron a un micro-modelo a verlo todo

La industria de la inteligencia artificial se ha parecido durante mucho tiempo a una competencia de culturismo en fuera de temporada: cada n