Modelos de razonamiento
Los modelos de razonamiento son una nueva clase de IA que «piensa» antes de responder: invierte cómputo adicional durante la inferencia, construye cadenas de razonamiento y resuelve problemas inalcanzables para los LLM comunes — matemáticas, código, ciencia. Con ellos empezó la carrera del test-time compute. Aquí está toda nuestra cobertura de los modelos de razonamiento: lanzamientos, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), límites y costo.
OpenAI explicó cómo está estructurado el Model Spec — el código de conducta de sus modelos
OpenAI describió abiertamente los principios que rigen el comportamiento de sus modelos — desde la jerarquía de prioridades hasta la delimitación de los derechos de…
OpenAI presentó GPT-Rosalind — un modelo para acelerar el desarrollo de fármacos y la genómica
OpenAI lanzó GPT-Rosalind — un modelo frontier de razonamiento para la investigación biomédica: análisis genómico, trabajo con proteínas y descubrimiento de nuevos…
Los Modelos de Razonamiento No Pueden Ocultar Sus Pensamientos — Y Eso es Bueno
OpenAI presentó la herramienta CoT-Control y descubrió: los modelos de razonamiento son prácticamente incapaces de controlar sus cadenas de pensamiento.
ChatGPT 5.2 Pro contra Gemini 3 Pro: ¿quién de ellos realmente sabe pensar?
DeepSeek contra GPT-5: convirtieron el mercado tecnológico chino en una arena gladiatoria
GPT-5 en bata blanca: OpenAI entra en la gran ciencia
Prism: Integraron LaTeX con GPT-5.2 para que los científicos finalmente dejen de sufrir
Claude Opus 4.6: Anthropic enseña a las redes neuronales a pensar lentamente y trabajar para ti
Mientras la industria se queda paralizada esperando el próximo gran paso de OpenAI, Anthropic continúa capturando metódicamente territorio en el uso profesional de…
Claude Opus 4.6 y GPT-5.3-Codex: El Valle del Silicio se jugó todo
¿Recuerdas cuando el lanzamiento de GPT-4 parecía la cúspide de los sueños? Olvídalo. Hoy en San Francisco, el aire está literalmente cargado.
Claude Opus 4.6: Anthropic convierte un modelo en todo un departamento de IA
Claude Opus 4.6: Anthropic enseña a las redes neuronales a completar tareas hasta el final (por fin)
Matemáticas de OpenAI: cómo ganar miles de millones y quedarse en profundas pérdidas
Axiom AI: cuatro acertijos matemáticos que finalmente cedieron a la red neuronal
Claude Agent SDK: ahora incluso los fondos de pensiones construyen sus propios agentes de IA
Imagina un fondo de pensiones típico. Toneladas de documentación, informes interminables y requisitos regulatorios que harían rechinar los dientes hasta a los…
Muro para LLM: por qué los escépticos volvieron a equivocarse
Cada seis meses, la industria de IA entra en un período de "gran desánimo". Primero nos dijeron que GPT-3 era el límite y no había hacia dónde ir.