Modelos de razonamiento
Los modelos de razonamiento son una nueva clase de IA que «piensa» antes de responder: invierte cómputo adicional durante la inferencia, construye cadenas de razonamiento y resuelve problemas inalcanzables para los LLM comunes — matemáticas, código, ciencia. Con ellos empezó la carrera del test-time compute. Aquí está toda nuestra cobertura de los modelos de razonamiento: lanzamientos, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), límites y costo.
Trump pidió a OpenAI retrasar el lanzamiento de GPT-5.6: el modelo irá solo a socios seleccionados
La administración Trump exigió a OpenAI que no lanzara GPT-5.6 al público — el nuevo modelo llegará solo a un grupo selecto de socios de confianza de la empresa.
Z.ai lanza GLM-5.2: millón real de tokens y dos niveles de razonamiento profundo
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Moonshot AI lanza Kimi K2.7-Code: mejora del 21,8% en Code Bench v2 sobre K2.6
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OpenAI refuta una hipótesis de 80 años — y los matemáticos la respaldan
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Mira Murati presentó el primer sistema para un diálogo natural con AI en tiempo real
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La AI de OpenAI superó a los médicos en diagnóstico — pero los científicos piden cautela
Un estudio en Science mostró que un modelo de OpenAI acierta el diagnóstico correcto con más frecuencia que los médicos. Pero los autores se apresuran a aclarar: la…
«Dreaming» de Anthropic: por qué las empresas de AI deben dejar de antropomorfizar las funciones
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Uber y OpenAI implementan asistentes AI y solicitud de viajes por voz para conductores y pasajeros
OpenAI: cómo las grandes empresas escalan AI mediante confianza, control y calidad
OpenAI analizó la experiencia de Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, JetBrains y Scania y mostró que escalar AI no depende del modelo, sino de la confianza, el workflow…
OpenAI resume Parameter Golf: cómo los agentes de código están cambiando la investigación en aprendizaje automático
OpenAI explicó qué enseñó la competencia Parameter Golf: más de 1.000 participantes y 2.000 envíos mostraron que los agentes de AI aceleran los experimentos de ML…