IA de código abierto
Los modelos abiertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen y otros — están alcanzando a los laboratorios cerrados y permiten ejecutar IA en tu propio hardware, sin depender de un proveedor. Eso cambia el equilibrio de poder, el debate sobre seguridad y la economía del sector. Aquí está todo sobre la IA de código abierto: lanzamientos de pesos abiertos, licencias, despliegue local y la carrera contra los modelos cerrados.
Agent Mosaic: los agentes LLM reconstruyen secretos a partir de documentos inocuos en el 7% de las respuestas
Un estudio con 12 240 respuestas de agentes: incluso GPT-5.6-Sol revela conclusiones prohibidas en el 7,08% de los casos, y con reglas y etiquetas de clasificación…
Quant-Arena: ninguno de los 9 LLM superó al mercado A-share en 2024
Un benchmark evaluó nueve modelos frontier en el ciclo cuantitativo completo. GPT-6 Astra quedó primero, pero ninguna estrategia superó al mercado equiponderado en…
LoopRec ajusta la profundidad de cálculo para cada ítem y supera a los modelos base en 4 backbones
LoopRec hace que el recomendador profundice solo en los elementos difíciles del historial: un bloque común, un gate de salida por ciclo y mejoras en cuatro familias…
RoboCasa-Shift: un benchmark muestra dónde fallan los robots VLA en la cocina
Qwen-Audio-3.1-ASR: 30 idiomas, 16 dialectos y diarización en un solo modelo
De 1 598 artículos de RL, solo 37 llegaron a los frameworks: auditoría de siete stacks open source
Investigadores enseñan a los LLM a adaptarse al dialecto: el método CAP y 10 familias de modelos
Agent4Sci: Claude Opus mejora los récords en 20 benchmarks científicos un 10,4%
Agent4Sci muestra que los agentes de frontera superan los récords publicados en los 20 benchmarks científicos de ML, pero gracias a trucos de ingeniería, no a ideas…
Together AI lanza Post-Training: RL y SFT en B200 a 9 dólares por hora de GPU
Together AI abre Post-Training: RL y SFT en GPU dedicadas, LoRA y pesos completos, y migración desde Tinker con una sola línea. Durante las primeras 8 semanas, B200…
Los agentes de IA potentes ceden el turno al humano en el 80% de los casos en que su ruta es más corta
SpatialScout: el mejor agente VLM solo logró reconstruir el 41,71% del mapa 3D de una habitación
Omni-Woodpecker reduce las alucinaciones de los LLM omni sin reentrenamiento: +12,9 en CMM
Investigadores describen cómo JEPA selecciona características: importan las relaciones, no las características aisladas
El fin de la era abierta: Meta sustituye Llama por el modelo cerrado Muse Spark
Meta sorprende a la comunidad de IA al abandonar el desarrollo de Llama en favor del propietario Muse Spark. El giro hacia un modelo cerrado amenaza a miles de…
LLM como decodificador en ASR: Kontur adapta la arquitectura SALM de Nvidia para telefonía en ruso
Kontur adaptó la arquitectura híbrida SALM de Nvidia para telefonía y videoconferencias en ruso. En lugar de un sistema en cascada clásico, usaron un LLM (Qwen)…