NVIDIA
NVIDIA diseña las GPU con las que se entrenan y ejecutan prácticamente todos los grandes modelos de IA, del H100 a la generación Blackwell. Su pila de software CUDA y sus chips para centros de datos la convirtieron en una de las empresas más valiosas del mundo y en el cuello de botella del auge de la IA. Toda nuestra cobertura sobre NVIDIA: chips, resultados y ecosistema.

Cómo acelerar modelos PyTorch: guía práctica de torch.profiler
Hugging Face habló sobre torch.profiler, una herramienta integrada en PyTorch para análisis de rendimiento. Ayuda a encontrar cuellos de botella en el entrenamiento…

Mistral presenta Small 4 — el modelo que unificó razonamiento, código y visión
Mistral Small 4 — el primer modelo unificado que reemplaza tres sistemas especializados y soporta profundidad de razonamiento configurable con procesamiento de…

EE.UU. asigna $9 mil millones en chips AI de Nvidia para competir con China
El gobierno de EE.UU. planea gastar $9 mil millones en la compra de chips Nvidia de alto desempeño para avanzar en tecnologías de inteligencia artificial en medio…

NVIDIA GB200: Computación a Escala Exascalar en un Rack mediante Planificación Inteligente de Tareas

NVIDIA Muestra Cómo Rastrear GPUs en Clústeres de Kubernetes

NVIDIA mostró cómo los sistemas multi-agente encuentran señales en los mercados financieros

Montage supera a CATL: la demanda de chips de IA impulsa los precios en cotización dual

NVIDIA presenta herramienta para generación de imágenes médicas 3D
NVIDIA presentó el framework NV-Generate-CTMR para síntesis automática de imágenes médicas 3D realistas, resolviendo la escasez de datos en radiología y acelerando…

Anthropic negocia con Microsoft sobre chips Maia 200 para inferencia de IA
Anthropic mantiene negociaciones con Microsoft sobre el posible uso de chips Maia 200 para ejecutar modelos de IA entrenados, buscando fuentes alternativas de…

NVIDIA Nemotron: los modelos de difusión generan texto 6 veces más rápido

Meta presentó cuatro generaciones de sus propios chips de IA MTIA para el escalado de infraestructura

Lenovo crece en la onda de IA: acciones se disparan por demanda de procesadores

Vera chip Nvidia: la apuesta de $200 mil millones de Jensen Huang a la sombra de ingresos récord

FlashAttention-3 acelerará los transformadores al doble con 75% de carga de GPU
Together AI lanzó FlashAttention-3, un algoritmo que acelera transformadores de 1.5 a 2 veces y utiliza el 75% del rendimiento de GPU H100, manteniendo baja…

Together AI logra un entrenamiento 90% más rápido con NVIDIA Blackwell
Together AI anunció acceso a clústeres de GPU NVIDIA Blackwell con optimizaciones propias, logrando un entrenamiento de Llama 70B un 90% más rápido y 15.264 tokens…









