#LLM
Cobertura curada sobre «LLM»: lanzamientos, investigación, benchmarks, código abierto.
16 solicitudes y 262 verificaciones en 6,5 minutos: cómo tres agentes de IA autónomos resuelven una tarea empresarial en directo
Procesar dieciséis solicitudes entrantes de tres canales distintos, cotejándolas con un calendario, una lista de precios y contratos, le lleva a un despachador…
Together AI lanza Post-Training: RL y SFT en B200 a 9 dólares por hora de GPU
Together AI abre Post-Training: RL y SFT en GPU dedicadas, LoRA y pesos completos, y migración desde Tinker con una sola línea. Durante las primeras 8 semanas, B200…
UniPat AI destinará 100 millones de yuanes al programa Fellows para científicos
La startup china UniPat AI lanza UniPat Fellows: 100 millones de yuanes en un año, 500 mil yuanes en créditos de API por investigador, datos, expertos y cómputo.
Los LLM de difusión necesitan el triple de pasadas para escribir un relato que para corregir gramática
La regla 'primero verifica, luego te niegas': cómo quitarle a un agente de IA la costumbre de rendirse ante el primer error
Guía completa de ModelScope: de la búsqueda de modelos a la exportación
Meta presenta Muse Spark: un modelo de IA multimodal con razonamiento visual
OpenAI presenta el nuevo ChatGPT Voice con el modelo GPT Live, sin ofrecer detalles técnicos
OpenAI publicó un vídeo del renovado ChatGPT Voice basado en GPT Live. No indica latencia, idiomas ni tarifas: repasamos qué se sabe y qué conviene comprobar.
Cómo crear pipelines de IA para procesar documentos con LangExtract y OpenAI
Una nueva guía explica paso a paso cómo crear pipelines que extraen datos estructurados de texto con LangExtract, de Google, y los modelos de lenguaje de OpenAI.
Stateful Harness eleva del 32% al 92% la precisión de los modelos de mundo con estado oculto
LLM híbridos: las capas recurrentes silencian al attention, y el entrenamiento por etapas ayuda
Halcyon supera a LlamaGen y JiT-T2I con entre 18 y 275 veces menos cómputo de preentrenamiento
MemT-1.0 integra la memoria en el propio modelo: almacenamiento 66 veces menor con 128K
ActionRoPE convierte las acciones del jugador en coordenadas y reduce un 66% el drift de la escena
Heartbeat Thinking enseña a los agentes de voz a trabajar mientras aún hablas: latencia −36,4%
OpenDS-World: el mejor agente de IA resolvió el 39% de las tareas de búsqueda profunda en la web real
SEAM enseña a los TTS palabras nuevas sin audio y reduce un 75% la necesidad de datos
SEAM inicializa los embeddings de nuevos tokens TTS a partir de subtokens conocidos, sin ninguna grabación, y reduce hasta cuatro veces los datos de entrenamiento…
Los agentes GPT pierden hasta 11,3 puntos de precisión cuando el informe del simulador queda en un archivo
Si la salida larga de PHREEQC sale del contexto y pasa a un archivo, GPT-5.1 y GPT-5.2 responden peor en 11,3 y 7,9 puntos; Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.6 no muestran…