#Sistemas Autónomos
Cobertura curada sobre «Sistemas Autónomos»: lanzamientos, investigación, benchmarks, código abierto.

Las organizaciones rusas mostraron seis casos reales de uso de AI para la gestión de proyectos

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Telegram se ha convertido en el principal entorno para los agentes de AI: el entorno importa más que la calidad del modelo

Senar: por qué los agentes de AI no reemplazan a los programadores y cambian el proceso de desarrollo
En la segunda parte de la serie sobre Senar, el autor muestra que un agente de AI escribe código rápidamente, pero no sabe dudar, recordar e

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Hugging Face y Lambda: cómo hacer parsing y fine-tuning de reasoning traces de agentes

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Hugging Face presentó una Skill y un test harness independiente para portar casi de inmediato nuevos modelos de Transformers a mlx-lm en MLX

Habr describe un framework de AI para Claude con Clean Architecture y ciclo de TDD
Un autor en Habr presentó un framework que guía a Claude mediante historias, planes de prueba y quality gates para obtener código al estilo







