Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
GitLab 19.1: los flujos de trabajo de IA se activan automáticamente por eventos, sin intervención humana
Cisco libera FAPO: optimización automática de pipelines de LLM con diagnóstico en cada paso
xAI lanza /goal en Grok Build: un agente autónomo planifica y verifica tareas de varios pasos
OpenAI está integrando en ChatGPT Bidi 1 — un modelo de voz que habla y escucha al mismo tiempo
OpenAI está integrando en ChatGPT el modelo de audio bidireccional Bidi 1, el asistente Codex y herramientas para agentes — todo como parte
Cómo crear un agente de AI en Google Colab sin frameworks: tutorial con memoria y MCP
Tutorial paso a paso para crear un agente de AI ligero en Google Colab — con registro de herramientas, memoria de sesión, skills y servidor
NVIDIA Open-SWE-Traces: preparación de datos para el fine-tuning de agentes de codificación
Meta abrió el código de Astryx — sistema de diseño en React con soporte para agentes de AI y MCP
Loka creó un agente de voz en Amazon Nova 2 Sonic con latencia inferior a un segundo
Agente Metabólico vs. LLM: el depredador fue más allá de la prueba y hackeó el compilador
OpenAI Codex para tareas largas: los trucos de Jason Liu para preservar el contexto
Jason Liu, desarrollador y experto en IA, analiza la técnica del "codex-maxxing": cómo Codex de OpenAI gestiona tareas que van más allá de u
Mistral AI ofrece a los administradores control granular sobre conectores corporativos
Mistral AI lanzó seis nuevas funciones para conectores corporativos: gestión de acceso a nivel de herramientas, soporte multi-cuenta y un de