AI-агенты
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
Cómo un gerente aprendió a programar en n8n y Claude Code — la historia de librarse de contratistas caros
Un gerente pasó meses dominando n8n y Claude Code para comenzar a hacer automatizaciones por su cuenta en lugar de pagar a contratistas 300
Asistente de investigación multiagente en Python con OpenAI SDK
OpenAI presentó Agents SDK, un marco para crear sistemas de múltiples agentes que trabajan juntos en búsqueda y análisis de información. Est
Meta-agente MWS AI: la IA comenzó a ensamblar agentes de IA para usuarios
El equipo de MWS AI creó un meta-agente que ensambla otros agentes de IA a partir de descripciones textuales, evitando la necesidad de progr
Amazon Bedrock agrega tres formas de gestionar herramientas de agentes de IA
LangChain optimizó Deep Agents para distintos modelos: +10–20% de rendimiento
Deep Agents 0.6: actualización del framework de agentes de LangChain
AWS Bedrock AgentCore Memory: cómo dar memoria a largo plazo a agentes de AI en Kiro CLI
Amazon Nova Sonic: tres arquitecturas para agentes de voz
AWS mostró cómo construir agentes de voz con Amazon Nova Sonic y Bedrock AgentCore. El artículo desglosa tres esquemas arquitectónicos y tác
LangChain presentó DeltaChannel para ahorrar memoria en agentes de larga duración
El nuevo primitivo DeltaChannel en LangGraph 1.2 resuelve el crecimiento exponencial de memoria en agentes de larga duración, guardando solo
LangChain presentó depuración automática y despliegue de una línea en Interrupt 2026
Figma integra su propio agente de IA para diseño directamente en el canvas colaborativo
DSGym: framework para entrenar agentes de data science con 90+ tareas científicas
LangChain lanzó LangChain Labs para desarrollar agentes de IA autoaprendibles
NanoClaw rechazó una compra de $20M e levantó $12M para su desarrollo
Los creadores de una alternativa segura a OpenClaw prefirieron la independencia e inversión en lugar de vender la empresa.
Claude for Small Business: Anthropic brindó a las pequeñas empresas IA con flujos de trabajo listos
Anthropic lanzó Claude for Small Business, un paquete de flujos de trabajo listos que integra Claude en QuickBooks, PayPal, HubSpot y otras