Hugging Face Blog
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones
Hugging Face lanzó una Skill para portar rápidamente modelos de Transformers a MLX
Hugging Face presentó una Skill y un test harness independiente para portar casi de inmediato nuevos modelos de Transformers a mlx-lm en MLX, sin un flujo de PRs en bruto generados por AI.
IBM Research analizó dónde fallan los agentes de AI con APIs, documentos y reglas en VAKRA
El análisis de VAKRA por parte de IBM Research muestra que incluso los modelos potentes pierden fiabilidad cuando tienen que combinar APIs, documentos, razonamiento en varios pasos y restricciones sobre las herramientas.
Hugging Face publicó Ecom-RLVE, un entorno de entrenamiento para agentes de AI de comercio electrónico
Hugging Face publicó Ecom-RLVE, un entorno open-source en el que los agentes de AI aprenden a mantener diálogos de compra, usar herramientas y recibir una recompensa verificable por el carrito que realmente arman.
TII presentó QIMMA — un leaderboard de LLM árabes con verificación de la calidad de los benchmarks
TII lanzó QIMMA, un leaderboard de LLM árabes que primero verifica los propios benchmarks y solo después compara los modelos en 52 mil ejemplos de siete dominios.
NVIDIA presentó Nemotron OCR v2: OCR multilingüe entrenado con 12,2 millones de documentos sintéticos
NVIDIA mostró cómo construyó Nemotron OCR v2: el modelo se entrenó con 12,2 millones de documentos sintéticos para reconocer varios idiomas con un solo motor y procesar hasta 34,7 páginas por segundo.
NVIDIA mostró cómo Gemma 4 con voz y cámara web funciona en Jetson Orin Nano Super
NVIDIA publicó una demo en la que Gemma 4 decide por sí sola cuándo activar la cámara web y responde por voz: todo se ejecuta localmente en Jetson Orin Nano Super con 8 GB de memoria.
NVIDIA presenta NeMo Retriever — búsqueda agéntica para datos empresariales complejos
NVIDIA presentó un pipeline agéntico en NeMo Retriever: el sistema no se limita a la búsqueda semántica, sino que planifica pasos, refina consultas y ya alcanzó el primer puesto en ViDoRe v3.
Nvidia presentó el primer dataset abierto y modelos fundacionales de AI para robots médicos
Nvidia y sus socios en Hugging Face abrieron el primer gran dataset para robots médicos y lanzaron dos modelos fundacionales para cirugía, simulación y autonomía futura.
NVIDIA lanzó Nemotron 3 Nano 4B — un modelo híbrido compacto para ejecutarse en dispositivos
NVIDIA puso a disposición el modelo Nemotron 3 Nano 4B con arquitectura híbrida Mamba-Transformer: el menor uso de VRAM de su clase, 18 tokens/s en Jetson Orin Nano y pesos abiertos.
Hugging Face: los modelos open-source chinos superan a EE. UU. en descargas dentro del ecosistema de AI
Hugging Face mostró que el AI open-source casi duplicó su escala en un año, mientras que los modelos chinos ya representan el 41% de las descargas y marcan el ritmo en lanzamientos, adaptación y despliegue local.
La Evaluación de Modelos de IA Cuesta Más Que Su Entrenamiento — Una Nueva Barrera para Investigadores
EvalEval Coalition analizó el costo de los benchmarks de IA: una prueba agéntica única cuesta $40.000 o más, y los grupos académicos ya no pueden permitirse evaluaciones independientes.
IBM revela cómo construyó Granite 4.1: 15 billones de tokens, contexto de 512K y apuesta por calidad
IBM detalló su enfoque para entrenar Granite 4.1: cinco etapas de preentrenamiento, 15 billones de tokens, ventana de contexto hasta 512K y canales separados de SFT y RL para mejora de calidad.
Hugging Face añade DeepInfra a Inference Providers para ejecutar modelos mediante API unificada
Hugging Face conectó DeepInfra a Inference Providers: los modelos DeepSeek, Kimi y GLM ahora pueden ejecutarse desde las páginas del Hub, a través de SDK y del enrutador unificado sin integración separada.
NVIDIA presentó Nemotron 3 Nano Omni para documentos largos, audio, video y agentes de IA
NVIDIA presentó Nemotron 3 Nano Omni — un modelo multimodal abierto para documentos largos, audio, video y escenarios de GUI con énfasis en velocidad y contexto.
Hugging Face Explica Fine-tuning de Embeddings Multimodales y Modelos Reranker
Hugging Face lanzó una guía práctica sobre entrenamiento de modelos de embedding y reranker multimodales en Sentence Transformers y demostró cómo el ajuste fino específico de dominio mejora la recuperación de documentos.
Cómo Hugging Face Construye Aplicaciones Web Escalables con Privacy Filter de OpenAI
Hugging Face demostró tres escenarios para OpenAI Privacy Filter: lectura de documentos con resaltado de PII, anonimización de imágenes y pastebin seguro con versiones pública y privada.
Hugging Face: la AI de código abierto da a los defensores las mismas capacidades que a los atacantes
Hugging Face explica por qué los modelos y las herramientas abiertas son una ventaja estructural en ciberseguridad, y no una amenaza.
Hugging Face entrenó un modelo de generación de imágenes en 24 horas
La tercera parte del proyecto PRX de Hugging Face demuestra que un modelo text-to-image completo puede entrenarse en solo 24 horas. Esto cambia la percepción sobre la accesibilidad del AI generativo.
NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B: un nuevo estándar de IA soberana para Japón
NVIDIA presentó el modelo de lenguaje compacto Nemotron 2 Nano 9B, optimizado específicamente para el idioma japonés y el concepto de IA soberana.
SyGra Studio: IA simbólica intenta curar las alucinaciones de redes neuronales
Todos estamos un poco cansados de cómo las redes neuronales modernas se comportan como pasantes talentosos pero extremadamente irresponsables.
Holo2 de H Company: las interfaces finalmente dejarán de asustar a los usuarios
La localización de interfaces siempre ha sido ese "jefe final" para los desarrolladores que consume presupuestos y nervios.
Nemotron brasileño: por qué Silicon Valley ya no dicta las reglas
Nemotron Brasileño: Por qué Silicon Valley ya no dicta las reglas Imagine conversar con un interlocutor increíblemente inteligente que lo sabe todo en este mundo, pero que ve el mundo exclusivamente…
AprielGuard: Una nueva frontera en la protección de LLM contra amenazas y ataques
Los modernos grandes modelos de lenguaje (LLM) demuestran capacidades impresionantes, pero también abren nuevos horizontes para los atacantes.