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IA para reescribir textos: BotHub, QuillBot, Alisa AI
Habr AI publicó una comparativa de servicios de reescritura: BotHub, Writesonic, ReTextAI, QuillBot y otros, con distinta calidad en ruso, precios y límites de prueba.

IA en 171 procesos: el caso práctico de Norges Bank
NBIM, el mayor fondo soberano del mundo, ha incorporado IA en 171 procesos en dos años, ha hecho obligatoria la formación y ha reorganizado sus equipos para recortar costes y acelerar el trabajo.

IA para diseñar en KOMPAS-3D: un agente que construye planos y piezas
El MCP para KOMPAS-3D pasó de demo a agente de IA funcional: ahora construye piezas 3D, gestiona el árbol de operaciones, prepara planos y exporta DXF con una sola solicitud.

La IA generativa pone en cuestión el derecho de autor y la propia idea de propiedad intelectual
La nueva ronda del debate sobre la IA generativa va más allá del mercado de contenidos: la tecnología difumina la figura del autor y obliga a revisar la lógica del derecho de autor.

ChatGPT para desarrollar en Python: arquitectura, CI/CD y guía práctica
La editorial BHV publica la adaptación al ruso de un libro sobre desarrollo en Python con IA: una metodología en lugar de un recetario de prompts, un proyecto completo con Raspberry Pi y un análisis honesto de los límite

Habr: según Yandex Wordstat, la demanda de «agentes de IA» va por detrás de la de bots y servicios
Una columna en Habr analiza la brecha entre el hype de los agentes de IA y la demanda real: los usuarios buscan bots, tiendas y pagos, no términos de arquitectura.

Redes neuronales en medicina: una ayuda para los médicos, no su sustituto
Un autor con 15 años en el sector farmacéutico explica por qué las redes neuronales no sustituirán a médicos ni científicos, pero ya sirven para diagnóstico, análisis de datos y búsqueda de hipótesis.

GraphRAG: cómo mejorar la búsqueda en sistemas basados en IA
La editorial Piter presenta un libro sobre GraphRAG, un enfoque que une grafos de conocimiento y búsqueda vectorial para que los sistemas RAG sean más precisos y útiles en tareas reales.

Apple simplifica el trabajo con IA en Swift con las macros @Generable y @Guide
En el framework FoundationModels de Apple, las macros @Generable y @Guide permiten describir estructuras de datos en Swift y recibir de un modelo de lenguaje objetos tipados ya rellenados.

Cómo integrar IA local en una app: la herramienta de Apple
Apple lanza Foundation Models, un framework de IA local para apps en SwiftUI que funciona en el propio dispositivo, protege la privacidad y elimina los costes de la nube.

Por qué se teme a la IA: una historia del miedo, de las brujas a los algoritmos
Un análisis muestra que la ansiedad ante la IA funciona igual que el miedo a las brujas, la peste y las máquinas: primero la sociedad demoniza lo que no entiende y luego aprende a convivir con ello.

IA para prototipar sin código: ¿puede una red neuronal sustituir a un desarrollador?
Una columna de Habr AI describe el momento en que un product manager sin conocimientos de programación montó un prototipo funcional con IA y explica por qué ya está cambiando el papel del desarrollador.

Cursor y los agentes de IA olvidan el contexto: por qué surge la amnesia en 2026
En 2026, los agentes de IA trabajan como desarrolladores senior, pero cada nueva sesión empieza de cero, sin memoria de las decisiones, los errores ni la arquitectura del proyecto.

Cursor AI: desarrollo 10 veces más rápido y un millón de líneas pendientes de revisión
Tras adoptar Cursor, una empresa financiera multiplicó por diez su producción de código, pero acumuló un millón de líneas por revisar, más vulnerabilidades y estrés en todo el equipo.

Claude para desarrollar apps: el caso de un analista de negocio
Sin experiencia en programación, el autor del experimento creó en dos semanas un cronometrador de tiempo y un juego en Flutter para RuStore, y señaló a Claude Opus como su mejor ayuda.

IA para síntesis de voz: Yandex SpeechKit frente a CosyVoice
En una nueva comparativa, Raft analiza cómo rinden el open source CosyVoice y el propietario Yandex SpeechKit en un bot en tiempo real con siglas y en la locución de textos largos.

IA en el desarrollo: cómo los modelos generativos provocan agotamiento
Investigadores del Instituto de Investigación de IA llevan dos años observando cómo los desarrolladores trabajan con modelos generativos. Lo que registran no es más eficiencia, sino un nuevo tipo de agotamiento profesion

Cómo crear un retriever RAG para buscar nombres con precisión en LangChain
Habr AI publica una guía práctica para crear un retriever RAG propio con TF-IDF y LangChain en los casos donde la búsqueda vectorial falla con nombres, títulos y términos.

ChatGPT en lugar del SEO: cómo medir la presencia de tu marca en las respuestas de la IA
Entre el 77 % y el 85 % de las consultas informativas no generan clics en sitios web: responden los asistentes de IA. Las nuevas métricas GEO y AEO indican si un chatbot menciona tu marca.

IA para empresas: cómo Colleague Skill digitaliza a los empleados
El proyecto chino Colleague Skill propone convertir el trabajo de los empleados en datasets de entrenamiento para IA antes de su despido, lo que plantea problemas legales y éticos.

DeepSeek y Qwen: cómo China convirtió los modelos abiertos en un salto en la carrera global de la IA
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Cómo usar una red neuronal para crear cursos: la experiencia de Yandex
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Implantar IA: por qué la latencia importa más que la precisión
La latencia es el parámetro más infravalorado en el diseño de IA: un modelo inteligente pero lento pierde usuarios más rápido que uno menos preciso pero veloz.

La IA disparó el código a 37.000 líneas al día, pero el sitio de Y Combinator pesa 6,4 MB
Una auditoría de garryslist.org muestra cómo es producción sin revisión: 169 solicitudes, 6,42 MB en la portada, archivos de prueba y PNG sin comprimir en un sitio hecho en modo sprint de IA.

ChatGPT en la empresa: asignar tareas en 3 minutos
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ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje: cómo funcionan en realidad
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Cómo una red neuronal comprime un texto en un prompt: una sátira sobre la IA y la autoría
Habr ha publicado la traducción de un texto satírico sobre un «estudio de Cambridge» según el cual cualquier texto se reduce a un prompt corto y se recupera con un 98% de precisión semántica.

Boring Meeting: IA para reuniones en 32 idiomas
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La base de conocimiento en la IA: cómo funcionan la verificación y la confianza
Voicaj sostiene que la base de conocimiento interna de un servicio de IA no es solo RAG ni una minienciclopedia, sino un conjunto de reglas que define qué se atreve a afirmar el producto sobre dinero, salud y estudios.