Хабр: Машинное обучение
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
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Un autor de Habr comprueba cuántas ediciones hacen falta para borrar la marca de agua de un LLM
Un autor de Habr prueba si la marca de agua de Claude y OpenAI sobrevive a una reescritura, a la corrección de errores y al código. Plantea cuatro preguntas; los resultados aún están por llegar.

Qwen-Image-2.1 de Alibaba: 7 mil millones de parámetros, 2K y ejecución en un MacBook Air con 16 GB
Qwen lanzó Qwen-Image-2.1, un diffusion transformer de 7 mil millones de parámetros con salida de hasta 2K. Ya lo ejecutan en local en un MacBook Air de 16 GB y sin safety checker.

СВОЙ Тех construye una plataforma interna de agentes de IA: 200 herramientas y 5 chats
La fintech СВОЙ Тех describe su plataforma interna de agentes de IA: 200 herramientas, cinco chats para distintas tareas de negocio y un trabajo específico con el contexto.

El rol «senior» falló la tarea 8 veces de 8: 156 ejecuciones pusieron a prueba los añadidos al prompt
Un autor de Habr sometió a un agente de código a 156 ejecuciones con tests ocultos. Las propinas inflaron más la factura, «piensa» ayudó casi gratis y el «senior» fue el peor.

Haiku emitió un PASS y una observación major en la revisión de diez artículos: análisis del informe
Al revisar diez artículos, Haiku dio PASS y a la vez señaló un error importante. Los autores contrastaron el informe con las fuentes: corrigieron unas cosas y rechazaron otras.

Un product manager sin experiencia en SOC gana BlueSec1 con un agente de IA para triaje
Un especialista en gestión de vulnerabilidades creó un agente de IA para la primera línea de un SOC y ganó la fase abierta de BlueSec1. Después, las puntuaciones se «anularon». Repasamos la historia.

Un autor de Habr eludió SynthID en un fotograma de 1536×1024 con ControlNet Canny
JPEG y ruido no rompieron la marca de agua de Google, pero mezclar textura de una segunda versión de la escena, generada con ControlNet Canny, dio el veredicto not detected.

Un responsable de K2 Cloud advierte: la hora de GPU barata infla el presupuesto de un proyecto de IA
Un product manager de K2 Cloud explica por qué la tarifa mínima por hora de GPU no garantiza un proyecto barato: inactividad, almacenamiento, red y horas de ingeniería se comen el presupuesto.

Un aficionado crea en una T4 un bot RAG basado en los libros de texto de ciencias sociales de 9.º y 10.º grado
Un prototipo con Qwen2.5-3B, FAISS y multilingual-e5-large responde con base en los libros de 9.º y 10.º grado y cita la página. Funciona en una GPU T4 gratuita.

ReviewScope busca anomalías en reseñas con embeddings y grafos sobre 21 000 textos
Tras mudarse, el autor vio una reseña extraña en Yandex Maps y escribió ReviewScope: embeddings, grafos de coincidencias y rating ponderado, probados con 21 000 reseñas.

El autor del dictado sin conexión con GigaAM publica Giga Pisar en Google Play y busca probadores
El desarrollador del dictado sin conexión «Giga Pisar», basado en GigaAM de Sber, pasa su app Android del APK a Google Play, pero necesita ayuda de la comunidad para publicarla.

Un ensayo en Habr reabre el debate sobre a quién pertenece el código abierto en la era de la IA
Un ensayo en Habr reabre el debate sobre licencias: de los forks de Redis y Terraform al umbral de 700 millones de usuarios en la licencia de Llama y la demanda contra GitHub Copilot.

Avito construyó Aviflow: una plataforma de ML para el entrenamiento distribuido de LLM en HGX
Un desarrollador de la plataforma de ML de Avito explica cómo el equipo pasó de DevBox con acceso por SSH a Aviflow, plataforma cloud-native para entrenar LLM de forma distribuida en HGX.

YOLO Annotator: herramienta de anotación offline con bbox, OBB y segmentación panoptic bajo GPL-3.0
El equipo de un proyecto de defectos viales publica YOLO Annotator: anotación de bbox, OBB, máscaras y panoptic sin servidor, con exportación a YOLO, Detectron2 y Mask2Former.

Avito analiza seis charlas de KubeCon Japan 2026 sobre cómo compartir GPU
Un ingeniero de ML Ops de Avito resume seis charlas de KubeCon Japan 2026 sobre GPU e inferencia de LLM: aislamiento de tenants, cuotas y bin packing. Y qué de todo eso ya ha probado la empresa.

Una autora de Habr crea un perfil falso en teamo y pone a prueba a los bots estafadores
Una usuaria de Habr creó un perfil «ideal» en la app de citas teamo para averiguar cómo funcionan los bots y las redes neuronales en las estafas y cuánto dinero ganan.

Un RAG sobre 11 000 archivos confundía referencias y devolvía datos de otra máquina
Un bot para más de 100 gerentes de ventas buscaba en 11 000 archivos de documentación técnica y citaba cifras de la ficha de otra máquina. Por qué los vectores densos no captan los códigos de artículo.

El editor de vídeo de código abierto Wunjo Make ya permite escribir plugins con Claude Code, Codex y Cursor
El repositorio de Wunjo Make incorpora un compilador y skills para LLM en la nube: los plugins con redes neuronales locales y APIs pueden escribirse con tres agentes de IA y gestionarse vía MCP.

Los autores comprueban con 8 ejemplos qué queda en el texto tras el enmascaramiento antes de enviarlo a un LLM
Habr: tras enmascarar el nombre, puede quedar un número que permita hallar a la persona en un registro abierto. Ocho ejemplos sintéticos, una lista de restos y dos módulos desactivables.

Habr analiza la autoinstrumentación en APM: dónde se pierden los 4 segundos de una petición
Una petición atraviesa el gateway, los microservicios, la cola y la base de datos en 4 segundos. Así localiza el APM al culpable sin tocar el código de cada servicio.