Red neuronal para reconocimiento de texto: PaddleOCR 3.5 incorpora PyTorch
PaddleOCR ha lanzado la versión 3.5 con soporte completo para Transformers como backend de inferencia. A partir de ahora, los equipos pueden ejecutar OCR y análisis de documentos en un entorno PyTorch. Esto simplificará la integración con proyectos de RAG y Document AI.
Procesado por IA desde Hugging Face Blog; editado por Hamidun News
La red neuronal para reconocimiento de texto es ahora más accesible: PaddleOCR se ha actualizado a la versión 3.5 y ya funciona sobre Transformers de Hugging Face. Así, los equipos pueden usar el entorno PyTorch al que están acostumbrados en lugar del motor propio de Paddle.
¿Cómo usar la red neuronal PaddleOCR con PyTorch?
La versión 3.5 incorpora una interfaz flexible para elegir el backend mediante el parámetro engine, que permite seleccionar Transformers en lugar del runtime propio de Paddle.
¿Por qué PaddleOCR ha añadido soporte para PyTorch?
Antes, para trabajar con PaddleOCR había que instalar todo el stack de Paddle, aunque el equipo ya utilizara PyTorch. La versión 3.5 añade una interfaz flexible para elegir el backend mediante el parámetro engine, lo que resuelve este problema.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Cómo usar la red neuronal PaddleOCR con PyTorch?
La versión 3.5 incorpora una interfaz flexible para elegir el backend mediante el parámetro engine, que permite seleccionar Transformers en lugar del runtime propio de Paddle.
¿Por qué PaddleOCR ha añadido soporte para PyTorch?
Antes, para trabajar con PaddleOCR había que instalar todo el stack de Paddle, aunque el equipo ya utilizara PyTorch. La versión 3.5 añade una interfaz flexible para elegir el backend mediante el parámetro engine, lo que resuelve este problema.
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