Los agentes de IA ahora escriben código: LangChain añade intérpretes a Deep Agents
LangChain ha añadido intérpretes a Deep Agents. Ahora los agentes pueden escribir su propio código entre llamadas a herramientas para coordinar el trabajo, conservar el estado y aprovechar mejor el contexto. El intérprete funciona como una capa intermedia entre el agente y sus herramientas.
Procesado por IA desde LangChain Blog; editado por Hamidun News
LangChain ha añadido intérpretes a Deep Agents: entornos de ejecución de código integrados en los que los agentes de IA escriben su propio código para gestionar su trabajo.
¿Por qué los agentes de IA escriben código mediante un intérprete?
Para ahorrar contexto. El agente procesa los datos localmente en código en lugar de enviarlo todo al modelo. El código se encarga de llamar a las herramientas, procesar los resultados y filtrar la información antes de que llegue al contexto del modelo.
¿Cómo funcionaban los agentes de IA hasta ahora?
Antes, el agente llamaba directamente a las herramientas y devolvía los resultados al modelo. Ahora aparece un intérprete entre el agente y las herramientas, donde el agente escribe y ejecuta código.
Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Por qué los agentes de IA escriben código mediante un intérprete?
Para ahorrar contexto. El agente procesa los datos localmente en código en lugar de enviarlo todo al modelo. El código se encarga de llamar a las herramientas, procesar los resultados y filtrar la información antes de que llegue al contexto del modelo.
¿Cómo funcionaban los agentes de IA hasta ahora?
Antes, el agente llamaba directamente a las herramientas y devolvía los resultados al modelo. Ahora aparece un intérprete entre el agente y las herramientas, donde el agente escribe y ejecuta código.
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