Cursor lanza Composer 2, un modelo de programación de nivel frontera a 0,50 dólares por millón de tokens

Cursor ha presentado Composer 2, un nuevo modelo de programación que ofrece un rendimiento de nivel frontera y cambia la economía de la programación con IA. El modelo ya está disponible en el editor Cursor y viene acompañado de un informe técnico sobre su entrenamiento.

Nivel frontera en los benchmarks

Composer 2 mejora de forma notable en todos los principales benchmarks de programación. En CursorBench 2, el benchmark propio de la compañía, el modelo obtuvo 61.3 puntos, un 38% más que Composer 1.5. Los resultados son aún más llamativos en SWE-bench Multilingual, donde Composer 2 alcanzó 73.7 frente a 65.9 de la versión anterior. En Terminal-Bench 2.0 el resultado fue de 61.7.

• CursorBench: 61.3 (+38% vs Composer 1.5)
• Terminal-Bench 2.0: 61.7
• SWE-bench Multilingual: 73.7 (+13% vs Composer 1.5)

Las mejoras provienen de la primera ronda de continued pretraining, en la que el modelo se reentrena con datos mejorados. Esto ofrece una base más sólida para el aprendizaje por refuerzo posterior, que enseña al modelo a resolver tareas complejas de varios pasos.

Un precio que cambia las reglas

Composer 2 cuesta $0.50 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida. A modo de comparación, es una de las opciones más asequibles del mercado para este nivel de calidad.

Cursor también ha lanzado una versión más rápida del modelo con el mismo rendimiento, a $1.50 por los tokens de entrada y $7.50 por los de salida. La variante rápida es ahora la predeterminada y su precio es inferior al de los modelos rápidos de la competencia.

Esta combinación de alta capacidad y bajo precio convierte a Composer 2 en la opción óptima para muchos flujos de trabajo de desarrollo. En los planes individuales, el uso de Composer entra en un fondo aparte con un límite generoso.

Cómo se ha logrado

Las mejoras se basan en un nuevo enfoque de entrenamiento. Primero, Cursor aplicó continued pretraining con mejores datos de programación, lo que creó un punto de partida más sólido para seguir optimizando. Después, el modelo se entrenó con tareas de largo horizonte mediante aprendizaje por refuerzo, es decir, tareas que exigen cientos de acciones y decisiones. Eso es lo que permite a Composer 2 abordar escenarios de programación realmente complejos, incluidos proyectos de varios archivos y decisiones de arquitectura.

Qué significa

El mercado de la programación con IA entra en una nueva etapa en la que calidad y coste ya no se sacrifican el uno por el otro. Para los desarrolladores, significa que las herramientas de programación potentes son cada vez más prácticas y accesibles. Para empresas como Cursor, es la señal de que la frontera entre el estándar y el nivel frontera pasa ahora por la velocidad de entrenamiento y la eficiencia económica, no por el rendimiento absoluto del modelo.