AMD se dispara con una previsión de 11.200 millones de dólares por el auge de los chips de IA
AMD ha previsto unos ingresos de 11.200 millones de dólares para el Q2, 700 millones más de lo que esperaban los analistas. El crecimiento procede de la ola de demanda de chips de IA para centros de datos. La cotización de la compañía se disparó tras el informe.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
AMD, el principal competidor de Nvidia en chips para inteligencia artificial, se disparó hasta máximos récord tras publicar su previsión de ingresos para el segundo trimestre.
Cifras por encima de lo esperado
AMD prevé unos ingresos de 11.200 millones de dólares, con un margen de más o menos 300 millones, en el Q2. El consenso de los analistas, elaborado a partir de más de un centenar de estimaciones, se situaba en 10.500 millones de dólares. La diferencia, de casi un siete por ciento, es un exceso considerable que se reflejó en la cotización. Tras el informe, el precio de la acción subió hasta un nuevo máximo histórico.
Los centros de datos en la nube necesitan chips
Todo el crecimiento procedió de data center, el segmento que atiende la infraestructura en la nube. Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud amplían su capacidad para desplegar aplicaciones de IA. ChatGPT, Claude, Gemini y otros grandes modelos de lenguaje requieren enormes recursos de cálculo, tanto para el entrenamiento como para atender las consultas de los usuarios.
Cada proveedor de nube quiere no solo tener capacidad, sino tener más y más barata que sus competidores. Por eso invierten en GPU y aceleradores especializados. AMD se convierte en una alternativa atractiva a Nvidia, que controla más del 80% del mercado de chips de IA de alto rendimiento. Por la escasez y las listas de espera de Nvidia, los gigantes de la nube se pasan a las soluciones de AMD.
Los motores de la demanda en toda la cadena
- Los proveedores de nube construyen nuevos centros de datos y modernizan los antiguos
- Las empresas despliegan IA generativa para tareas internas y servicios a clientes
- Las corporaciones ponen en marcha sus propios modelos de lenguaje en lugar de comprar API ya hechas
- La competencia entre los gigantes en la carrera de la IA impulsa el gasto en hardware
- La oferta restringida de chips de Nvidia empuja a los competidores hacia AMD
Qué significa
Para AMD, es la validación de su inversión en arquitecturas de IA y la prueba de que puede quitarle cuota a Nvidia. Para los inversores, es la confirmación de que la demanda de potencia de cálculo no se agota y la ola de la IA continúa. El monopolio de Nvidia sigue siendo fuerte, pero ya no es absoluto.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Cifras por encima de lo esperado?
AMD prevé unos ingresos de 11.200 millones de dólares, con un margen de más o menos 300 millones, en el Q2. El consenso de los analistas, elaborado a partir de más de un centenar de estimaciones, se situaba en 10.500 millones de dólares. La diferencia, de casi un siete por ciento, es un exceso considerable que se reflejó en la cotización. Tras el informe, el precio de la acción subió hasta un nuevo máximo histórico.
¿Qué se sabe sobre Los centros de datos en la nube necesitan chips?
Todo el crecimiento procedió de data center, el segmento que atiende la infraestructura en la nube. Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud amplían su capacidad para desplegar aplicaciones de IA. ChatGPT, Claude, Gemini y otros grandes modelos de lenguaje requieren enormes recursos de cálculo, tanto para el entrenamiento como para atender las consultas de los usuarios. Cada proveedor de nube quiere no solo tener capacidad, sino tener más y más barata que sus competidores. Por eso invierten en GPU y aceleradores especializados. AMD se convierte en una alternativa
¿Qué se sabe sobre Los motores de la demanda en toda la cadena?
Los proveedores de nube construyen nuevos centros de datos y modernizan los antiguos Las empresas despliegan IA generativa para tareas internas y servicios a clientes Las corporaciones ponen en marcha sus propios modelos de lenguaje en lugar de comprar API ya hechas La competencia entre los gigantes en la carrera de la IA impulsa el gasto en hardware La oferta restringida de chips de Nvidia empuja a los competidores hacia AMD
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