Waymo vs Tesla: dos estrategias para dominar los coches autónomos

Waymo y Tesla, las dos principales fuerzas en la carrera de los coches autónomos, han elegido estrategias radicalmente opuestas. Srikanth Thirumalai, vicepresidente de software en Waymo, discutió esto en una entrevista con Bloomberg.

Control de Stack Completo de Waymo

Waymo construye la autonomía desde cero. La empresa desarrolla su propio software, sus propios algoritmos y controla el hardware por sí mismo. Este es un stack completo, sin dependencias externas — ni de fabricantes de chips ni de módulos de percepción de terceros.

La herramienta clave aquí es su propio simulador. En lugar de ejecutar un coche en carreteras reales cada vez, Waymo prueba escenarios en un entorno virtual. Es más rápido, más seguro, más barato.

La empresa puede modelar situaciones raras y peligrosas que ocurren una vez cada millón de kilómetros en carreteras reales. Pero lo más importante es el sistema de safety-critique. No es solo una revisión de código.

Es un sistema que evalúa críticamente las decisiones tomadas por el agente de autonomía. Antes de que el coche ejecute una acción, el sistema verifica si es seguro. Esto añade una capa de protección entre la percepción y la ejecución.

• Desarrollo de software y algoritmos propios
• Simulación en lugar de pruebas repetidas en el mundo real
• Sistema de safety-critique como segunda línea de control

Tesla: La Realidad como Maestra

Tesla tomó un camino diferente. No intenta crear software perfecto en un laboratorio. En su lugar, la empresa lanzó FSD (Full Self-Driving) al mundo real, en manos de cientos de miles de conductores.

Cada viaje es datos. Cada frenada, cada giro es una señal de aprendizaje. Tesla se construye sobre cámaras.

Sin lidares, sin radares — solo visión, como en los humanos. Esto es más simple, más barato a escala, y el flujo de datos viene constantemente de toda la flota simultáneamente. La beta de FSD permitió a Tesla recopilar millones de horas de conducción en el mundo real.

Este es un conjunto de datos masivo que Tesla utiliza para entrenar redes neuronales. Cada error, cada caso extremo es una mejora para todos los demás coches. ¿Puertas que no se abren en una tormenta de nieve?

La próxima actualización lo tendrá en cuenta.

Dos Filosofías, Dos Velocidades

Waymo es más lenta, pero más limpia. Verificará mil veces antes de lanzarse a las masas. Tesla es más rápida, pero más arriesgada. Aprende de los errores en tiempo real, y no todos estos errores son inofensivos. Waymo tiene una ventaja en seguridad y control. Tesla tiene una ventaja en escala, velocidad de iteración y volumen de datos. Estas son dos lógicas para resolver un problema: cómo enseñar a un coche a conducir sin conductor.

Lo Que Significa Esto

Los coches autónomos no aparecerán por una estrategia, sino por ambas. Waymo le mostrará a la industria cómo hacerlo de forma segura y confiable. Tesla le mostrará cómo hacerlo a escala y con ganancias. El ganador es quien primero combine ambas — la seguridad del laboratorio con los datos de las carreteras reales.