Cómo creé 4 servidores MCP y un protocolo para conectarlos

Escribí cuatro servidores MCP y una semana después me di cuenta de que no podían verse el uno al otro. Tuve que inventar un protocolo completo para conectarlos y construir un pipeline de automatización.

¿Qué es MCP y por qué lo necesitas?

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo a través del cual asistentes de IA como Claude se conectan a servicios externos e interactúan con ellos directamente. En esencia, son las "manos" de las redes neuronales. Anteriormente, tenías que escribir scripts intermedios, varios wrappers e integraciones. Ahora es suficiente describir qué puede hacer tu servicio, y Claude llamará a sus métodos por sí solo — sin workarounds, sin intermediarios.

Por qué los servidores MCP existentes no funcionaron

Hay servidores MCP listos en el mercado: Slack, GitHub, Google Docs. Pero no eran suficientes para mis tareas.

• Faltaba integración con Telegram en el alcance necesario
• No había forma de buscar contenido en Civitai (plataforma de prompts)
• Gestionar anuncios en Yandex.Direct requería una solución separada
• No había herramienta para conectar todos los servicios en un único pipeline

Era más simple escribir los míos propios.

Lo que construí

Terminé con cuatro servidores MCP que trabajan juntos:

• Integración con Telegram — lectura de posts, envío de mensajes, gestión de canales
• Servidor Civitai — búsqueda y descarga de archivos con prompts
• Integración con Yandex.Direct — gestión de campañas y pujas
• Programador — planificación de tareas futuras y sincronización

Juntos forman un pipeline: Claude lee la tarea, encuentra el mejor contenido a través de Civitai, optimiza la campaña en Direct y publica el resultado en tres canales de Telegram — todo automáticamente.

"Programación clásica: comienzas a construir una cosa, despiertas una

semana después y te das cuenta de que escribiste cuatro servidores y una arquitectura completa."

Protocolo personalizado para la interacción

Problema: cuatro servidores necesitan comunicarse entre sí. El servidor de Telegram necesita notificar al programador que se publicó un post. El programador necesita pasar a Civitai información sobre qué contenido buscar. No había estándares listos para este tipo de comunicación. Tuve que escribir mi propio protocolo — una especificación que define cómo los servidores MCP se ven entre sí e intercambian datos. Ahora, cuando agrego un nuevo servidor, se integra automáticamente en el ecosistema e comienza a interactuar con los otros.

Qué significa esto

MCP dejó de ser solo una forma de conectar Claude a Slack o GitHub. Es una arquitectura completa para construir sistemas distribuidos de automatización donde la IA coordina el trabajo de diferentes servicios. Para los desarrolladores, esto significa la capacidad de construir pipelines complejos sin un hub central — Claude mismo se convierte en el orquestrador.