Estudio de Sber: cómo la IA sustituye en silencio las decisiones estratégicas

Los altos directivos consultan a la IA más que otros perfiles: según Gallup 2025, ya es una tendencia estable. Los ejecutivos dejan que los modelos intervengan en tareas estratégicas como el pronóstico de la evolución del mercado, la evaluación de riesgos, la fijación de prioridades y la elección de la dirección de crecimiento. Y ahí está el problema de fondo: formular bien una pregunta estratégica es muy difícil. Casi siempre quedan incertidumbre, datos contradictorios, contexto implícito de la empresa y del sector, y términos difusos.

Dónde la IA se vuelve peligrosa

La falta de contexto y las contradicciones internas en el planteamiento no hacen que el modelo se detenga y pida aclaraciones. En su lugar, rellena los huecos con supuestos propios. Y no avisa de que lo hace. La respuesta parece segura, lógica y llena de razonamientos, pero se apoya en datos distorsionados o directamente inventados.

No es teoría: está confirmado experimentalmente. El Laboratorio de Neurociencia y Conducta Humana de Sber estudia la psicología, los procesos cognitivos y cómo cambia el pensamiento en la era de la IA. El equipo investiga en la intersección de las ciencias cognitivas, los negocios y la IA. A partir de los resultados, prepara para los altos directivos materiales en formato Think Tank: análisis de cómo las nuevas tecnologías cambian la toma de decisiones y el trabajo de las organizaciones.

Qué sustituye la IA

Cuando el modelo encuentra un hueco de información, lo rellena en silencio con cuatro tipos de supuestos:

• Falta de contexto: el modelo elige el escenario más probable de sus datos de entrenamiento e ignora la singularidad de su situación y de su empresa
• Datos contradictorios: prefiere una interpretación y oculta el conflicto entre fuentes en lugar de señalarlo
• Contexto implícito: completa las lagunas de conocimiento especializado sobre su sector, competidores, legislación y cultura de empresa
• Términos difusos: interpreta «prioridad estratégica», «riesgo» o «ventaja competitiva» según su propio criterio, no según la definición de su empresa

El directivo recibe una respuesta que suena bien argumentada, con una cadena lógica de razonamiento, pero que contiene errores ocultos. El problema es que detectarlos al leer es prácticamente imposible. Están escondidos en la propia textura de la respuesta.

Estrategia: los errores caros se detectan tarde

En las decisiones operativas, el error del modelo se ve rápido. Un pronóstico erróneo a corto plazo queda expuesto al mes siguiente. En cambio, un error estratégico aflora meses o trimestres después, cuando la empresa ya ha gastado muchos recursos, contratado personal y cambiado planes. Y como el consejo de la IA parecía seguro y lógico, el directivo pudo no buscar opiniones alternativas, asesoramiento externo ni datos contradictorios.

Qué significa

La IA sirve para analizar hechos con rapidez y preparar una primera versión. Pero en estrategia es peligrosa como árbitro y asesora de decisiones. Hay que usarla como asistente: para análisis preliminares rápidos, buscar argumentos adicionales y generar alternativas. La decisión final corresponde a la persona y, sobre todo, los directivos deben ser mucho más críticos con los consejos del modelo.