Los profesionales del marketing adoptan la IA, pero los consumidores no: el informe de Canva sobre la brecha de confianza

Canva ha publicado un nuevo informe sobre marketing e inteligencia artificial. El estudio revela una contradicción profunda y creciente entre lo que hacen los profesionales del marketing y lo que quieren los consumidores. En 2026, el marketing está dividido en dos bandos. Uno se ha enamorado por completo de la IA y la considera el futuro del sector. El otro, el público consumidor, desconfía de ella y preferiría tratar con personas.

Qué revela el informe

El estudio State of Marketing and AI 2026 es uno de los proyectos más ambiciosos de toda la historia de Canva. Los analistas encuestaron a profesionales del marketing y a consumidores de distintos países y husos horarios, con datos procedentes de cinco continentes. Los resultados fueron más tajantes y contrastados de lo que esperaba la propia compañía.

Por un lado, los profesionales del marketing se han pasado por completo a las herramientas de IA para acelerar y escalar su trabajo. Usan redes neuronales para todo, desde generar ideas hasta el retoque final de los elementos visuales. Por otro, los consumidores se resisten de forma bastante activa a esta tendencia. La paradoja es que cuanto más automatizan sus procesos los profesionales del marketing, menos confían en ellos los consumidores.

• El 97% de los profesionales del marketing usa IA a diario para crear distintos tipos de contenido (imágenes, textos, vídeos, diseño, maquetas y maquetación)
• El 78% de los consumidores afirma abiertamente que quiere que el contenido de marketing lo hagan personas, y no robots ni algoritmos
• Una brecha de 19 puntos porcentuales: la mayor en la historia de los estudios de marketing de Canva

Por qué los consumidores desconfían del contenido generado por IA

La desconfianza de los consumidores no se debe a la tecnología en sí, sino a la sensación de "falsedad" y de falta de atención personal. La gente percibe de forma intuitiva la diferencia entre un contenido en el que ha trabajado un diseñador o un redactor real y un texto o una imagen generados automáticamente por una red neuronal. No se trata de un miedo fantasioso a la robotización, sino de una decepción práctica y bien fundada ante la pérdida del toque humano en la relación con la marca.

El problema también tiene una dimensión técnica. El contenido generado por IA suele contener errores sutiles: metáforas desafortunadas, giros extraños, saltos lógicos y rarezas semánticas que la máquina no detecta, pero que el cerebro humano capta al instante. Cuando el consumidor detecta uno de estos errores, pierde la confianza en la marca en su conjunto. Un solo fallo en un texto o un diseño hecho con IA se percibe como descuido y falta de atención hacia el público.

"Los profesionales del marketing ven la IA como una herramienta para acelerar y escalar.

Los consumidores la ven como una renuncia a prestar atención a sus experiencias y necesidades".

La trampa para los profesionales del marketing en 2026

Los profesionales del marketing se encuentran en una situación complicada que no tiene una salida sencilla. Si renuncian a la IA, se quedarán atrás en velocidad frente a la competencia, perderán productividad y recursos y dedicarán más tiempo a tareas rutinarias. Si, por el contrario, la usan de forma total y acrítica, corren el riesgo de alejar al público y perder su confianza.

El estudio de Canva muestra que muchas grandes marcas ya se han topado con este dilema en la práctica y buscan una salida. La solución parece pasar por un enfoque híbrido: la IA para borradores, generación rápida de ideas y prototipado, pero el acabado final, la edición y el control de calidad deben quedar en manos de una persona. Este tipo de contenido, empezado por la máquina y rematado por un profesional con experiencia, es el que mejor reciben los consumidores, que lo consideran más honesto y de mayor calidad.

Qué significa esto para el marketing

La tendencia de 2026 no es la automatización total del marketing, sino la búsqueda del equilibrio adecuado entre velocidad y calidad. Las marcas que usan la IA de forma abierta y honesta pierden confianza si el contenido resultante resulta torpe o contiene errores. Y las que ocultan que usan IA y después dejan ver sus errores pierden todavía más.

La única salida honesta es ser más transparentes y valientes en sus decisiones: mostrar dónde actúa la automatización y dónde intervienen la experiencia humana y el trabajo manual.