Jensen Huang, de Nvidia: la IA está creando un enorme número de empleos nuevos
Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que los temores a la pérdida de empleos por culpa de la IA son exagerados. En su opinión, la tecnología está creando un enorme número de nuevas oportunidades de empleo. Huang recordó la experiencia histórica: las nuevas tecnologías siempre generaron más trabajo del que destruyeron.
Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que la preocupación de los trabajadores por el desempleo provocado por la IA está muy exagerada. A su juicio, la historia de las revoluciones tecnológicas muestra que la inteligencia artificial tiende más a crear empleos nuevos que a destruirlos.
Qué dice Huang
El CEO de Nvidia está convencido de que los temores a una pérdida masiva de empleos por la IA no tienen una base seria. No es la primera vez que Huang habla del asunto, y insiste en que la IA no es el fin de las carreras profesionales, sino el comienzo de una nueva era de oportunidades laborales.
En sus intervenciones, Huang explicó que cada revolución tecnológica de la historia pasó por un periodo similar de miedo y dudas, desde la Revolución Industrial hasta la era de la informatización y la expansión masiva de internet. Sin embargo, en todos los casos el número de empleos no solo se recuperó, sino que creció de forma notable.
Huang subraya que la gente suele confundir la automatización de procesos concretos con la desaparición total de profesiones enteras. Lo primero sí ocurre, pero lo segundo sigue siendo la excepción y no la regla. La mayoría de las profesiones simplemente evolucionan y cambian el conjunto de habilidades que exigen.
Contexto histórico
La historia respalda, en efecto, la postura del CEO de Nvidia. Cuando aparecieron los automóviles, la gente temía un desempleo masivo entre cocheros, mozos de cuadra y trabajadores de la industria del caballo. Cuando llegaron los ordenadores, se temía que quitaran el trabajo a oficinistas, contables y mecanógrafas. Sin embargo, en ambos casos el mercado laboral no solo se recuperó, sino que se amplió y se diversificó de forma notable.
Algunos ejemplos concretos:
- Revolución Industrial: destruyó los oficios tradicionales y la producción manual, pero creó sectores enteros nuevos de producción industrial e ingeniería mecánica, y exigió un ejército cada vez mayor de obreros e ingenieros
- Informatización: desplazó algunos puestos y funciones de oficina, pero dio origen a todo un sector informático, a la programación, al diseño web y a muchas profesiones afines
- Internet: amenazó al comercio minorista tradicional y a los servicios postales, pero al mismo tiempo dio lugar al comercio electrónico, el marketing digital, la producción de contenidos y decenas de nuevas especialidades
La situación actual con la IA
Huang está convencido de que la situación de la IA es totalmente análoga a estos precedentes históricos. Es cierto que la robotización y la automatización sustituirán algunos tipos de trabajo, sobre todo los rutinarios y repetitivos. Pero al mismo tiempo surgirán profesiones completamente nuevas, vinculadas al entrenamiento, la gestión, la mejora, el control y el desarrollo de sistemas de IA.
Los datos del mercado laboral respaldan el pronóstico de Huang. La demanda de ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, especialistas en seguridad de la IA y otros profesionales del sector crece de forma exponencial, mientras que la oferta de candidatos cualificados no sigue el ritmo de la demanda. Esto genera una grave escasez de talento en la industria.
Huang señala además que empresas como Nvidia obtienen enormes beneficios financieros de la expansión de la IA, y que esas ganancias se traducirán inevitablemente en nuevos empleos en todo el ecosistema. Aunque el periodo de transición puede ser doloroso para algunas categorías de trabajadores, la perspectiva a largo plazo sigue siendo optimista.
Qué significa
La visión de Jensen Huang refleja el optimismo clásico del establishment tecnológico y de los grandes actores de la industria de la IA. Sin embargo, su argumento no es del todo incontestable y no tiene en cuenta todos los matices de la situación. El periodo de transición puede, en efecto, ejercer una presión seria sobre el mercado laboral, sobre todo para los trabajadores sin las habilidades necesarias para reconvertirse.
Aun así, los datos históricos indican que, a largo plazo, las nuevas tecnologías sí crean más oportunidades de las que destruyen.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Qué dice Huang?
El CEO de Nvidia está convencido de que los temores a una pérdida masiva de empleos por la IA no tienen una base seria. No es la primera vez que Huang habla del asunto, y insiste en que la IA no es el fin de las carreras profesionales, sino el comienzo de una nueva era de oportunidades laborales. En sus intervenciones, Huang explicó que cada revolución tecnológica de la historia pasó por un periodo similar de miedo y dudas, desde la Revolución Industrial hasta la era de la informatización y la expansión masiva de internet. Sin embargo, en todos los casos el número de empleo
¿Qué se sabe sobre Contexto histórico?
La historia respalda, en efecto, la postura del CEO de Nvidia. Cuando aparecieron los automóviles, la gente temía un desempleo masivo entre cocheros, mozos de cuadra y trabajadores de la industria del caballo. Cuando llegaron los ordenadores, se temía que quitaran el trabajo a oficinistas, contables y mecanógrafas. Sin embargo, en ambos casos el mercado laboral no solo se recuperó, sino que se amplió y se diversificó de forma notable. Algunos ejemplos concretos: Revolución Industrial: destruyó los oficios tradicionales y la producción manual, pero creó sectores enteros nuev
¿Qué se sabe sobre La situación actual con la IA?
Huang está convencido de que la situación de la IA es totalmente análoga a estos precedentes históricos. Es cierto que la robotización y la automatización sustituirán algunos tipos de trabajo, sobre todo los rutinarios y repetitivos. Pero al mismo tiempo surgirán profesiones completamente nuevas, vinculadas al entrenamiento, la gestión, la mejora, el control y el desarrollo de sistemas de IA. Los datos del mercado laboral respaldan el pronóstico de Huang. La demanda de ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, especialistas en seguridad de la IA y otros pr
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