Meta usa IA para estimar la edad a partir de la estatura y la estructura ósea

Meta ha desarrollado un sistema de análisis visual capaz de estimar la edad de un usuario a partir de fotografías, analizando su estatura y su estructura ósea. Es un primer paso hacia la automatización de la verificación de edad sin necesidad de documentos. El piloto de la tecnología ha comenzado en algunos países y la compañía planea una expansión global a gran escala.

Cómo estima la edad la tecnología

El sistema de IA usa visión por computadora para analizar el cuerpo humano en las fotografías que se suben. El algoritmo está entrenado para reconocer marcadores físicos que se correlacionan con la edad: la altura del torso, las proporciones del esqueleto y la estructura y densidad del tejido óseo. Así lo señalan investigaciones de antropología y medicina: el desarrollo óseo sigue un curso predecible e indica con bastante precisión la edad cronológica.

El sistema no exige documentos y funciona de forma totalmente automática en el momento de subir el contenido. El usuario sube una foto, y el algoritmo la analiza en segundo plano y devuelve un resultado. Sin intervención humana y sin demora. En teoría, esto permite a Meta proteger a los menores en tiempo real.

Meta presenta este desarrollo como una herramienta para proteger a los usuarios menores de edad del contenido para mayores de 18 años y del contacto con depredadores adultos. La compañía ya emplea varios métodos de age-gating, entre ellos la solicitud de datos del pasaporte, la verificación de tarjetas de pago y la biometría facial. El análisis visual de la complexión se añade como una capa adicional de protección que funciona sin la participación activa del usuario.

Situación actual y estrategia global

El sistema opera actualmente en un número limitado de países. Meta no ha revelado la lista completa de regiones donde se realizan las pruebas, pero señaló en su red social que la expansión será gradual y cautelosa. La compañía estudia activamente la precisión del algoritmo en distintas poblaciones y recopila opiniones de organizaciones de derechos humanos antes del lanzamiento global.

Los planes incluyen varias prioridades:

• Análisis de las proporciones corporales y su correspondencia con las normas de edad
• Reconocimiento de caracteres sexuales secundarios en una fotografía
• Comparación con una base de datos de patrones de edad para distintos grupos étnicos
• Restricción automática del acceso al contenido para mayores de 18 años a los menores detectados
• Integración con Instagram y Threads (servicios filiales de Meta)

Críticas y dudas sobre la privacidad

La tecnología ya genera inquietud entre activistas y expertos en seguridad. El principal problema es el riesgo de errores. La precisión de estos sistemas depende históricamente del conjunto de datos con el que se entrenan. Si la base incluía sobre todo fotos de personas de un grupo étnico o una complexión determinados, el sistema puede funcionar peor con otros grupos de población. Esto es especialmente crítico en África, Asia y América Latina, donde hay muchos usuarios pero la representación en los conjuntos de datos es baja.

En segundo lugar, surgen serias dudas de privacidad. El análisis de la complexión y de la estructura ósea puede percibirse como un cribado biométrico encubierto, aunque Meta afirme que las fotos no se almacenan en los servidores de la compañía. ¿Qué datos usa el algoritmo? ¿Cuánto tiempo se conservan en la memoria del sistema? ¿Podría la compañía reorientar esta tecnología hacia otros fines?

«La protección de los niños es una prioridad, pero la transparencia

del algoritmo y el control sobre los datos no son menos importantes», señalaron expertos en seguridad digital.

Las organizaciones de defensa de los derechos de la infancia valoran la intención de Meta de proteger a los menores, pero exigen total apertura: qué rasgos analiza el sistema, con qué frecuencia se equivoca y cómo se gestionan las reclamaciones de los usuarios.

Qué significa

Meta intenta automatizar una de las tareas más difíciles de la moderación de contenido: determinar la edad de un usuario sin confirmación directa de identidad y sin fricción para él. Si el sistema demuestra una precisión aceptable (superior al 95 %), podría llegar a otras grandes plataformas en unos años. Sin embargo, las dudas sobre equidad, privacidad y fiabilidad entre distintos grupos étnicos siguen abiertas y requieren respuesta antes del despliegue masivo.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.