Meta usa AI para determinar la edad por la altura y la estructura ósea

Meta ha desarrollado un sistema de análisis visual capaz de determinar la edad de un usuario a partir de fotografías, analizando la altura y la estructura ósea. Este es el primer paso hacia la automatización de la verificación de edad sin requerir la presentación de documentos. El lanzamiento piloto de la tecnología comenzó en países seleccionados, y la empresa planea su expansión global a gran escala.

Cómo la Tecnología Analiza la Edad

El sistema de IA utiliza visión por computadora para analizar el cuerpo humano en fotografías cargadas. El algoritmo está entrenado para reconocer marcadores físicos que correlacionan con la edad — altura del torso, proporciones esqueléticas, estructura y densidad del tejido óseo. Esto está respaldado por investigaciones en antropología y medicina: el desarrollo óseo ocurre de manera predecible y proporciona una indicación suficientemente precisa de la edad cronológica. El sistema no requiere presentación de documentos y funciona de manera completamente automática al cargar contenido. Un usuario carga una foto — el algoritmo la analiza en segundo plano y proporciona un resultado. Sin intervención humana, sin demoras. Esto teóricamente permite que Meta proteja a los menores en tiempo real.

Meta posiciona este desarrollo como una herramienta para proteger a los usuarios menores de edad del contenido 18+ y de la interacción con depredadores adultos. La empresa ya utiliza varios métodos de verificación de edad, incluyendo solicitudes de datos de pasaporte, verificación de tarjetas de crédito y biometría facial. El análisis visual de la composición corporal se añade como una capa adicional de protección que funciona sin participación activa del usuario.

Estado Actual y Estrategia Global

El sistema actualmente opera en un número limitado de países. Meta no ha divulgado la lista completa de regiones donde se están realizando las pruebas, pero indicó en redes sociales que la expansión será gradual y cautelosa. La empresa está estudiando activamente la precisión del algoritmo en varias poblaciones y recopilando comentarios de organizaciones de derechos antes del lanzamiento global.

Los planes incluyen varias prioridades:

• Análisis de proporciones corporales y su alineación con normas relacionadas con la edad
• Reconocimiento de características sexuales secundarias a partir de fotografías
• Comparación con una base de datos de patrones de edad para diferentes etnias
• Restricción automática del acceso a contenido 18+ para menores identificados
• Integración con Instagram y Threads (servicios subsidiarios de Meta)

Crítica y Cuestiones de Privacidad

La tecnología ya genera preocupaciones entre activistas y expertos en seguridad. El problema principal es el riesgo de errores. La precisión de tales sistemas históricamente depende del conjunto de datos con el que se entrenó. Si la base de datos incluía principalmente fotos de personas de un grupo étnico específico o tipo de cuerpo, el sistema puede funcionar peor para otras poblaciones. Esto es particularmente crítico en África, Asia y América Latina, donde hay muchos usuarios pero la representación en los conjuntos de datos es baja.

En segundo lugar, surgen serias cuestiones de privacidad. El análisis de la composición corporal y la estructura ósea puede percibirse como un cribado biométrico encubierto, incluso si Meta afirma que las fotos no se almacenan en los servidores de la empresa. ¿Qué datos utiliza el algoritmo? ¿Cuánto tiempo se retienen en la memoria del sistema? ¿Puede la empresa reutilizar esta tecnología con otros fines?

"Proteger a los niños es una prioridad, pero la transparencia del

algoritmo y el control de datos son igualmente importantes," señalaron los expertos en seguridad digital.

Las organizaciones de protección infantil acogen con satisfacción la intención de Meta de proteger a los menores, pero exigen total transparencia: qué características analiza el sistema, con qué frecuencia comete errores, cómo funciona la presentación de quejas de usuarios.

Lo Que Significa

Meta está intentando automatizar una de las tareas más complejas en la moderación de contenido — determinar la edad del usuario sin confirmación directa de identidad y sin fricción para el usuario. Si el sistema demuestra precisión aceptable (superior al 95%), puede esperarse en otras plataformas principales dentro de años. Sin embargo, las cuestiones sobre equidad, privacidad y confiabilidad entre diferentes etnias permanecen abiertas y requieren solución antes del despliegue masivo.