Los guionistas de Hollywood se reciclan como entrenadores de modelos de IA

Los guionistas de Hollywood que perdieron sus ingresos por las huelgas y los recortes en la industria han encontrado una fuente de trabajo inesperada: entrenan modelos de IA evaluando texto generado por redes neuronales y creando conjuntos de datos de entrenamiento. Es un síntoma visible de cambios profundos en el mercado del trabajo creativo.

De los guiones al etiquetado de datos

Un guionista de Hollywood compartió su experiencia con detalle: en ocho meses firmó veinte contratos con cinco plataformas distintas dedicadas al desarrollo de IA. El trabajo es monótono y exige atención al detalle: evaluar la calidad del texto generado por una red neuronal, encontrar errores e imprecisiones, completar ejemplos y señalar sesgos sistémicos en los conjuntos de datos de entrenamiento. Los honorarios parten de unos cientos de dólares y rara vez superan los mil por contrato. Para un guionista acostumbrado a escribir para series de televisión con honorarios mucho mayores, es un desastre financiero. Pero es mejor que no ganar nada y sentirse expulsado de la industria a la que dedicó su carrera.

Por qué todos lo hacen a la vez

El autor subraya que no está solo. Directores, productores, figurinistas y otros guionistas firman al mismo tiempo contratos similares con plataformas de IA. Es el fin de una época en la que los trabajadores creativos podían vivir de su empleo principal en la industria del cine, con ingresos garantizados y prestigio social. Varios factores coincidieron:

• Las huelgas de guionistas (WGA) y actores (SAG-AFTRA) de 2023 paralizaron la producción durante meses
• Los estudios adoptan con rapidez herramientas de IA, lo que reduce la demanda de guiones originales nuevos
• El consumo de contenido se trasladó a las plataformas de streaming y ya no hay encargos tradicionales
• Surgió una enorme demanda de trabajadores para entrenar IA: etiquetado, anotación, control de calidad

La mano de obra creativa estaba lista: muchos autores en paro, con habilidades de escritura y edición y experiencia en detectar errores en textos. Para ellos fue una elección natural.

Una analogía incómoda

El autor recurre a una vieja analogía del cine: los actores esperaban históricamente su oportunidad trabajando de camareros y taxistas. Pero la escala ha cambiado. Cuando todos buscan a la vez un trabajo a tiempo parcial, ese trabajo pasa a ser empleo a jornada completa y la media carrera se convierte en rutina.

Las plataformas de IA ganan con claridad: mano de obra barata y cualificada, ningún compromiso a largo plazo con los trabajadores y licencia directa de los resultados. Los guionistas ganan solo de forma condicional: tienen ingresos, la posibilidad de seguir en el ecosistema de la industria, aunque sea en la periferia, y la sensación de participar en la creación de contenido.

El fin de una época

El fenómeno muestra que la IA deja de ser solo una herramienta y se convierte en un nuevo mercado laboral: el del etiquetado, la anotación y la corrección. Los guionistas ya no escriben para personas. Escriben datos de entrenamiento para máquinas que los van desplazando de su propia profesión.

No está claro cuánto durará esta demanda de etiquetado y edición humanos. Probablemente, dentro de unos años las IA empezarán a etiquetar bien sus propios errores y la demanda desaparecerá. Pero algo es evidente: la reconversión de Hollywood ya ha comenzado, en tiempo real. Es solo la primera ola de un gran cambio en la industria del contenido.